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一种配电网规划问题根源精准定位方法及系统 

申请/专利权人:云南电网有限责任公司

申请日:2021-10-11

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN114004457B

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.24#授权;2022.02.22#实质审查的生效;2022.02.01#公开

摘要:本申请提供的一种配电网规划问题根源精准定位方法及系统包括收集整理由电力系统获取的数据,形成规范的问题集;将规范的问题集转化为适用于关联算法的项集和事件集的形式;通过上述关联算法从历年的电网收资数据中挖掘个案问题、同源问题与区域乃至涉及整个系统的系统问题之间潜在的关联关系;利用提升度和卡方检验筛选关联规则;将算法得到的强关联规则以简洁美观的形式表达。本申请整理了配电网运行过程中已经出现或可能出现的全体问题,处理形成规范化的问题集,通过机器算法对规范化的问题集进行全面数据挖掘,寻找各问题间可能存在的关联关系,使规划人员能够系统、高效地对配电网规划方面问题进行改造。

主权项:1.一种配电网规划问题根源精准定位方法,其特征在于,包括:收集整理由电力系统获取的数据,形成规范的问题集;以变压器的容量为基准将无功补偿容量百分比化,其中0到10%的档次设为c0,10%到20%的档次设为c1,20%到30%的档次设为c2,30%以上的档次设为c3;以变压器的容量为基准将负载率百分比化,其中负载率在30%以下的档次设为L0,30%到50%%的档次设为L1,50%到70%%的档次设为L2,70%以上%的档次设为L3;将规范的问题集转化为适用于关联算法的项集和事件集的形式;通过上述关联算法从历年的电网收资数据中挖掘个案问题、同源问题与区域乃至涉及整个系统的系统问题之间潜在的关联关系,其中:步骤1,将全体设备的可能数据项集合J={J1,J2,J3,…,Jn}作为项目集;将不同时间下的所有实测设备收资数据T={T1,T2,T3,…,Tn}作为事务集,每个实测收资数据即事务都为J的一个子集,不同事务所对应的项集可能相同;步骤2,对于某关联规则X-Y而言,定义支持度为在整体事务集中,包含关联规则中全部项集的事务数量与全体事务数量之比,即关联规则中的全部项集同时出现的概率: 并设置最小支持度,support_min=0.2;步骤3,对于关联规则X-Y而言,定义置信度为出现全部前项的条件下,同时出现前后项的概率,即同时包含X、Y的事务集,与只含X的事务集的数量比: 并设置最小置信度,confidence_min=0.5;步骤4,对于n项一组的项组集Cn,定义连接步为找出Cn中所有形如J1、J2、J3…Jn-1、J1、J2、J3…Jn-2的只有最后一项不同的两个项组,分别对其求并集,得到n+1项一组的全体项组集Ln+1;步骤5,对于n项一组的项组集Ln,定义剪枝步为扫描事件集,计算每个项的支持度,删去支持度低于support_min的项集,得到一个新的项组集Cn;步骤6,对J进行剪枝步,得到C1={Ji,i∈[1,n]},存储为1-频繁项集,其中Ji满足:supportJi≥support_min步骤7,对1-频繁项集执行连接步生成含有2项一组的候选项集L2={Ji,Jk,i,j∈[1,n]};步骤8,对L2执行剪枝步,得到2项一组的2-频繁项集C2;步骤9,重复步骤7和步骤8,对新生成的项集C2依次执行连接步和剪枝步,生成新的k-频繁项集k=3,4,…,直至无法找到k+1-频繁项集;步骤10,取频繁项集Cii=1,2,…,k中的一个项组作为后件,以剩余的项组作为前项,计算置信度,若该关联规则的置信度高于最小置信度,则保留该关联规则并保留该项组;步骤11,依次取其他项组作为后件,重复步骤10,设所有被保留的项组的集合为S1,对S1执行连接步生成2-项组集S2;步骤12,重复步骤10和步骤11,以S2中的项组为后项,剩余的项组作为前项,计算置信度和剪枝,生成Sii=1,2,…,k,直至没有满足的置信度的组合或前项为空;步骤13,对所有Cii=2,3,…,k执行步骤10,至步骤12;步骤14,输出所有被保留的关联规则;利用提升度和卡方检验筛选关联规则;将算法得到的强关联规则以简洁美观的形式表达。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云南电网有限责任公司 一种配电网规划问题根源精准定位方法及系统

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