申请/专利权人：南昌航空大学

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN117912039B

主分类号：G06V30/412

分类号：G06V30/412;G06V30/413;G06V30/42;G06V30/18;G06V30/146

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.24#授权;2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种文档图像版面分析方法，该方法包括以下步骤：步骤S1；文档图像预处理：读取文档图像，对文档图像进行图像去噪、图像纠偏、干扰线去除预处理操作，得到预处理后的图像；步骤S2；版面基元识别：采用目标检测算法对预处理后的图像中的版面基元进行检测，得到版面基元的位置、类别，并根据版面基元的类别，将版面基元加入对应的版面基元集合中；步骤S3；版面基元修正：对版面基元集合中版面基元进行修正，得到修正后的版面基元。本发明的有益效果是：本发明可以准确地识别出版面中的各种版面基元。本发明适用于对各类文档图像的版面分析，可有效地提高版面分析结果的准确性。

主权项：1.一种文档图像版面分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1；文档图像预处理：读取文档图像I，对文档图像I进行图像去噪、图像纠偏、干扰线去除预处理操作，得到预处理后的图像Ip；步骤S2；版面基元识别：采用目标检测算法对预处理后的图像Ip中的版面基元进行检测，得到版面基元的位置、类别，并根据版面基元的类别，将版面基元加入对应的版面基元集合中；步骤S3；版面基元修正：对版面基元集合中版面基元进行修正，得到修正后的版面基元；其中对版面基元集合中版面基元进行修正分别为表格基元修正、文本基元修正和标题基元修正；如果版面基元的类别是文本，将版面基元的类别加入到文本基元集合TXS；如果版面基元的类别是表格，将版面基元的类别加入表格基元集合TS；如果版面基元的类别是标题，将版面基元的类别加入标题基元集合ES；如果版面基元的类别是其他，将版面基元的类别加入其它基元集合中；表格基元修正，遍历表格基元集合TS中的每一个表格基元，令pna表示当前遍历的第na个表格基元，na=1，2，…，n，n为表格基元集合TS中的表格基元的个数；采用以下步骤对当前遍历的第na个表格基元pna进行修正：步骤S31，令xlt表示当前遍历的第na个表格基元pna的左上角顶点的x坐标，令ylt表示当前遍历的第na个表格基元pna的左上角顶点的y坐标，令xrb表示当前遍历的第na个表格基元pna的右下角顶点的x坐标，令yrb表示当前遍历的第na个表格基元pna的右下角顶点的y坐标；设置线段端点x坐标的容差阈值tx，设置线段端点y坐标的容差阈值ty；设置a为直线段检测范围水平扩边阈值，设置b为直线段检测范围垂直扩边阈值，设置线段长度容差阈值tl；步骤S32，以xlt-a为左上角顶点x坐标、ylt-b为左上角顶点y坐标、xrb+a为右下角顶点x坐标、ylt+b为右下角顶点y坐标，在预处理后的图像Ip中截取一个子图像Is1；以xlt-a为左上角顶点x坐标、yrb-b为左上角顶点y坐标、xrb+a为右下角顶点x坐标、yrb+b为右下角顶点y坐标，在预处理后的图像Ip中截取一个子图像Is2；以xlt-a为左上角顶点x坐标、ylt-b为左上角顶点y坐标、xlt+a为右下角顶点x坐标、yrb+b为右下角顶点y坐标，在预处理后的图像Ip中截取一个子图像Is3；以xrb-a为左上角顶点x坐标、ylt-b为左上角顶点y坐标、xrb+a为右下角顶点x坐标、yrb+b为右下角顶点y坐标，在预处理后的图像Ip中截取一个子图像Is4；步骤S33，分别在子图像Is1、子图像Is2、子图像Is3、子图像Is4中用直线检测算法检测直线段，得到第一直线段集合L1、第二直线段集合L2、第三直线段集合L3、第四直线段集合L4；步骤S34，分别找出第一直线段集合L1、第二直线段集合L2中的横线段，加入到第一横线段集合Sl1、第二横线段集合Sl2中；分别找出第三直线段集合L3、第四直线段集合L4中的竖线段，加入到第一竖线段集合Sl3、第二竖线段集合Sl4中；步骤S35，如果第一横线段集合Sl1不为空，则在第一横线段集合Sl1中寻找最佳横线段lm1；步骤S36，如果第二横线段集合Sl2不为空，则在第二横线段集合Sl2中寻找最佳横线段lm2；步骤S37，如果第一竖线段集合Sl3不为空，则在第一竖线段集合Sl3中寻找最佳竖线段lm3；步骤S38，如果第二竖线段集合Sl4不为空，则在第二竖线段集合Sl4中寻找最佳竖线段lm4。

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权利要求：

百度查询： 南昌航空大学 一种文档图像版面分析方法

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