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申请/专利权人：广州福慧医学检验实验室有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118098596A
主分类号：G16H50/30
分类号：G16H50/30;G06F18/213;G06F18/23213;G06F18/26
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于大数据的子痫风险评估方法及系统，对历史人员健康监测大数据进行数据预处理，根据k‑means聚类模型进行人群划分，形成多个人员集群，通过Apriori算法，将健康监测数据与目标人员集群的监测数据作为项集数据进行关联分析，并得到频繁项集与关联规则；根据频繁项集与关联规则，从目标人员集群中进行关联数据提取与整合，形成第一关联健康数据与第二关联健康数据；对第一关联健康数据与第二关联健康数据进行数据特征提取，结合健康监测数据对目标妊娠人员进行综合性子痫评估分析，并生成评估报告。通过本发明能够进行基于大数据的子痫风险评估，提高现有技术的评估深度与数据跨度，为子痫评估提供多维度评估发展。
主权项：1.一种基于大数据的子痫风险评估方法，其特征在于，包括：从预设数据库中，采集历史妊娠人员的健康监测大数据；对健康监测大数据进行数据预处理，根据k-means聚类模型，对健康监测大数据进行聚类分析与人群划分，形成多个人员集群；获取目标妊娠人员的健康监测数据，基于聚类模型与健康监测数据分析目标妊娠人员的所属人员集群并标记为目标人员集群；通过Apriori算法，将健康监测数据与目标人员集群的监测数据作为项集数据进行关联分析，并得到频繁项集与关联规则；根据频繁项集与关联规则，从目标人员集群中进行关联数据提取与整合，形成第一关联健康数据与第二关联健康数据；对第一关联健康数据与第二关联健康数据进行数据特征提取，结合健康监测数据对目标妊娠人员进行综合性子痫评估分析，并生成评估报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州福慧医学检验实验室有限公司 一种基于大数据的子痫风险评估方法及系统
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