申请/专利权人：泉州中科星桥空天技术有限公司

申请日：2024-04-29

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN118097897A

主分类号：G08B21/10

分类号：G08B21/10;G08B31/00;G08B29/18;G08B29/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于SAR技术的广域重大地质灾害早期识别方法，具体涉及地质灾害防治领域，包括识别区域划分步骤、观测数据采集步骤、观测数据分析步骤、雷达数据采集步骤、雷达数据处理步骤、雷达数据分析步骤、综合分析步骤，以及识别步骤。本发明基于SAR技术，具有较高的自动化和智能化水平，减少操作复杂度，同时降低识别成本，本发明通过利用SAR技术并结合先进的算法和技术手段，克服了现有技术在广域重大地质灾害早期识别方面的多个不足之处，提高了识别的准确性、时效性和可靠性，为地质灾害的预防和应对提供了有力支持。

主权项：1.一种基于SAR技术的广域重大地质灾害早期识别方法，其特征在于，包括：步骤1：识别区域划分：用于将目标待识别区域的识别时间确定为目标时间区域，通过等时间划分的方式将目标时间区域划分为各子时间区域，并依次标记为1、2……n；步骤2：观测数据采集：用于采集各子时间区域的地表形变数据、地表位移数据、相干性数据，以及后向散射数据，并将采集到的数据传输到观测数据分析步骤；步骤3：观测数据分析：包括地表形变数据分析方法、地表位移数据分析方法、相干性数据分析方法，以及后向散射数据分析方法，各分析方法用于建立对应的数学模型，并将分析后的数据传输到综合分析步骤；步骤4：雷达数据采集：用于采集各子时间区域的发射性能参数、接收性能参数以及信号处理性能参数，并将采集到的数据传输到雷达数据处理步骤；步骤5：雷达数据处理：用于对雷达数据采集步骤传输的数据进行处理，并将处理后的数据传输到雷达数据分析步骤；步骤6：雷达数据分析：用于建立雷达数据分析模型，将雷达数据处理步骤传输的数据导入雷达数据分析模型中，计算出各子时间区域的雷达性能变化系数，并传输到综合分析步骤；步骤7：综合分析：用于建立综合分析模型，将观测数据分析步骤和雷达数据分析步骤传输的数据导入综合分析模型中，计算出目标待识别区域的综合异常指数，并传输到识别步骤；步骤8：识别：用于根据综合异常指数预设值对目标待识别区域的综合异常指数进行识别。

全文数据：

权利要求：

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