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申请/专利权人：自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院);西南交通大学
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247669A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种违章建筑的检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明在进行建筑物三维变化检测时，通过构建八叉树并进行逐层体素对比的方式，来获取建筑的初始点云变化，基于此，能够完整高效地获取两期点云的变化点云；而后，本发明再基于变化点云生成对应的投影图像，并利用神经网络进行图像建筑物判别，以基于此来剔除非建筑物的变化，如此，能够避免非建筑物变化对检测结果的干扰，从而降低建筑物三维变化检测结果的虚警率；由此，本发明能够提高违章建筑识别的准确率，非常适用于在建筑物三维变化领域的大规模应用与推广。
主权项：1.一种违章建筑检测方法，其特征在于，包括：获取目标建筑区的配准后的第一点云数据集以及配准后的第二点云数据集，其中，所述第二点云数据集的采集时刻晚于所述第一点云数据集的采集时刻；基于配准后的第一点云数据集，构建出所述配准后的第一点云数据集对应的第一八叉树，以及根据配准后的第二点云数据集，构建出所述配准后的第二点云数据集对应的第二八叉树；利用所述第一八叉树，对所述配准后的第二点云数据集进行八叉树索引，以从配准后的第二点云数据集中筛选出新增的第二点云数据，以及利用所述第二八叉树，对所述配准后的第一点云数据集进行八叉树索引，以从配准后的第一点云数据集中筛选出消失的第一点云数据；根据所述新增的第二点云数据以及所述消失的第一点云数据，生成至少一张投影图像；利用建筑物图像识别神经网络，对所述至少一张投影图像中的每张投影图像进行图像识别处理，以从所述至少一张投影图像中筛选出属于建筑物的投影图像；基于所述新增的第二点云数据、所述消失的第一点云数据以及筛选出的投影图像，得到所述目标建筑区的违章检测结果，其中，所述违章检测结果包括目标建筑区属于违法建设的建筑。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第六地形测量队(自然资源部地下管线勘测工程院、四川省第三测绘工程院);西南交通大学 一种违章建筑的检测方法、装置、电子设备及存储介质
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