申请/专利权人：国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)

申请日：2024-04-07

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117992741B

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/24;G06N3/0464;G01R35/02;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明涉及电力计量在线监测技术领域，提供了一种基于广域相量测量数据的CVT误差状态评估方法及系统。该方法包括，分别提取电压时序因果特征和电流时序因果特征；对电压时序因果特征和电流时序因果特征进行特征相似度计算，得到向量相似度，将电压时序因果特征与向量相似度相乘，得到第一相似度特征；将电流时序因果特征与向量相似度相乘，得到第二相似度特征；基于第一相似度特征、第二相似度特征、电压时序因果特征和电流时序因果特征进行交互后，再重构得到重构特征；基于电压时序因果特征、电流时序因果特征和重构特征，结合注意力机制的键向量、值向量和查询向量，进行融合及特征重要性的重新分配，得到输出特征。

主权项：1.基于广域相量测量数据的CVT误差状态评估方法，其特征在于，包括：获取广域相量测量的电压时序数据和电流时序数据；分别提取电压时序数据的电压时序因果特征和电流时序数据的电流时序因果特征；对电压时序因果特征和电流时序因果特征进行特征相似度计算，得到向量相似度，将电压时序因果特征与向量相似度相乘，得到第一相似度特征；将电流时序因果特征与向量相似度相乘，得到第二相似度特征；将第二相似度特征与电压时序因果特征进行求和，得到电压交互特征；将第一相似度特征与电流时序因果特征进行求和，得到电流交互特征；将电压交互特征和电流交互特征进行重构，得到重构特征；基于电压时序因果特征、电流时序因果特征和重构特征，结合注意力机制的键向量、值向量和查询向量，进行融合及特征重要性的重新分配，得到输出特征；输出特征经全连接层及归一化层，得到CVT误差状态评估结果；所述基于电压时序因果特征、电流时序因果特征和重构特征，结合注意力机制的键向量、值向量和查询向量，进行融合及特征重要性的重新分配，得到输出特征的过程，采用以下公式： ； ； ； ； ； ；式中，为重构特征前后时间步之间特征增量的集合，为电压时序因果特征，为电流时序因果特征；K,V,Q分别为键向量，值向量和查询向量；，，分别为、和参与K向量线性变换时的自适应权重参数；，，为、和参与V向量线性变换时的自适应权重参数；，，为、和参与Q向量线性变换时的自适应权重参数；、、分别为K,V,Q三个向量线性变换时对应的权重矩阵；为输出特征，为K向量的长度，为激活函数。

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