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申请/专利权人：中国神华能源股份有限公司哈尔乌素露天煤矿
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118152817A
主分类号：G06F18/22
分类号：G06F18/22;G01M99/00;G06F18/25;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/047
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本申请提供的一种重大设备的状态监测方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，首先，提取到待分析设备的设备运行过程数据和候选设备运行状态的候选设备运行状态数据；对设备运行过程数据和候选设备运行状态数据加载到状态匹配分析网络，分析出多个分析维度的局部匹配参数；依据候选设备运行状态数据对应的多个分析维度的局部匹配参数，分析出候选设备运行状态的全局匹配参数；最后，依据多个候选设备运行状态的全局匹配参数，在多个候选设备运行状态中，确定出待分析设备对应的最匹配设备运行状态。基于本方案的内容，可以提高状态监测的可靠度。
主权项：1.一种重大设备的状态监测方法，其特征在于，包括：提取到待分析设备的设备运行过程数据和候选设备运行状态的候选设备运行状态数据；对所述设备运行过程数据和所述候选设备运行状态数据加载到状态匹配分析网络，分析出多个分析维度的局部匹配参数，所述局部匹配参数用于表征所述设备运行过程数据和所述候选设备运行状态数据在相应的维度下的匹配度高低或匹配的可能性大小；依据所述候选设备运行状态数据对应的多个所述分析维度的所述局部匹配参数，分析出所述候选设备运行状态的全局匹配参数；依据多个所述候选设备运行状态的全局匹配参数，在多个所述候选设备运行状态中，确定出所述待分析设备对应的最匹配设备运行状态；其中，所述状态匹配分析网络依据多个所述分析维度的训练局部匹配参数、第一支持匹配参数和第二支持匹配参数更新形成，所述训练局部匹配参数通过所述状态匹配分析网络依据训练设备运行过程数据和训练设备运行状态数据分析得到，所述第一支持匹配参数通过第一支持网络依据所述训练设备运行过程数据分析得到，所述第二支持匹配参数利用第二支持网络依据所述训练设备运行状态数据分析得到，所述第一支持网络和所述第二支持网络分别并行连接于所述状态匹配分析网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国神华能源股份有限公司哈尔乌素露天煤矿 一种重大设备的状态监测方法及系统
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