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申请/专利权人：湖南工商大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095856A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q40/12;G06F18/10;G06F16/9535;G06F40/279;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/295;G06F16/35;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的上市公司财务危机预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取网络舆情数据；对网络舆情数据进行网络舆情数据预处理，得到网络舆情预处理数据；对网络舆情预处理数据进行舆情关联度处理，得到网络舆情关联度数据；根据网络舆情关联度数据对网络舆情预处理数据进行网络舆情情感分析，得到网络舆情情感数据；根据网络舆情情感数据以及网络舆情关联度数据对网络舆情预处理数据进行财务危机预警模型构建，得到财务危机预警模型，以进行财务危机预警作业。本发明区别于传统的财务指标预警作业，通过基于网络舆情对企业财务危机进行预警，实现对潜在风险进行有效的预防和管理。
主权项：1.一种基于大数据的上市公司财务危机预警方法，其特征在于，应用于大数据平台，包括以下步骤：步骤S1：获取网络舆情数据；步骤S2：对网络舆情数据进行网络舆情数据预处理，得到网络舆情预处理数据；步骤S3：对网络舆情预处理数据进行舆情关联度处理，得到网络舆情关联度数据；步骤S4：根据网络舆情关联度数据对网络舆情预处理数据进行网络舆情情感分析，得到网络舆情情感数据；步骤S5：根据网络舆情情感数据以及网络舆情关联度数据对网络舆情预处理数据进行财务危机预警模型构建，得到财务危机预警模型，以进行财务危机预警作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工商大学 基于大数据的上市公司财务危机预警方法及系统
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