申请/专利权人：荣耀终端有限公司

申请日：2022-11-30

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN116245154B

主分类号：G06N3/08

分类号：G06N3/08;G06N3/047;G06N3/084;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2023.06.27#实质审查的生效;2023.06.09#公开

摘要：本申请涉及机器学习领域，具体涉及一种神经网络的训练方法、舆情危机识别方法及相关装置，能够提高舆情危机识别的准确率。该神经网络用于舆情危机识别，训练方法包括：获取预设的M个危机类别中每个危机类别下的一个或多个危机评价文本；针对M个危机类别中的每个危机类别执行：基于第一危机类别下的危机评价文本，生成一组或多组危机样本；将危机样本作为训练样本，训练预设神经网络模型，使得训练后的神经网络模型具备识别针对目标对象的评价文本和危机类别，输出评价文本所描述的危机问题属于对应危机类别的概率的能力。

主权项：1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，所述神经网络用于舆情危机识别，所述方法包括：获取预设的M个危机类别中每个危机类别下的一个或多个危机评价文本；其中，所述危机评价文本是一个或多个平台中用户评价目标对象的文本，所述危机评价文本用于描述所述目标对象存在的危机问题，不同危机问题对应不同的危机类别；针对所述M个危机类别中的每个危机类别执行：基于第一危机类别下的Nk个危机评价文本中的n个危机评价文本，对应生成n组危机样本；其中，所述n个危机评价文本中一个危机评价文本对应生成一组危机样本，Nk、n为整数，Nk≥1，1≤n≤Nk；每组危机样本包括一个正样本和多个负样本；所述正样本包括第一危机评价文本、第一指示信息和第一标签，所述第一指示信息用于指示所述第一危机评价文本所描述的危机问题属于所述第一危机类别；所述负样本包括所述第一危机评价文本、第二指示信息和第二标签，所述第二指示信息用于指示所述第一危机评价文本所描述的危机问题属于第二危机类别，所述第二危机类别是所述M个危机类别中除所述第一危机类别之外的一个危机类别；所述多个负样本的多个所述第二指示信息所指示的多个所述第二危机类别各不相同；其中，所述正样本中的所述第一危机评价文本与所述负样本中的所述第一危机评价文本相同；所述第一标签和所述第二标签不同；所述第一标签用于指示所述第一指示信息所指示的信息是正确的，所述第二标签用于指示所述第二指示信息所指示的信息是错误的；将所述危机样本作为训练样本，训练预设神经网络模型，使得训练后的神经网络模型具备识别针对所述目标对象的评价文本和危机类别，输出所述评价文本所描述的危机问题属于对应危机类别的概率的能力；其中，所述危机样本中所述第一危机评价文本和所述第一指示信息作为所述正样本的输入样本，所述第一标签作为所述正样本的输出样本，所述危机样本中所述第一危机评价文本和所述第二指示信息作为所述负样本的输入样本，所述第二标签作为所述负样本的输出样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 荣耀终端有限公司 神经网络的训练方法、舆情危机识别方法及相关装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD