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一种基于飞越映射参数学习的木卫引力辅助轨道递推方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开一种基于飞越映射参数学习的木卫引力辅助轨道递推方法,包括:设置探测器的初始状态参数;定义两个庞加莱截面∑A和∑B;利用圆型限制性三体问题动力学模型从截面∑A进行轨道递推,获得探测器经飞越映射到达截面∑B时的状态参数;基于反向传播神经网络学习飞越映射前后状态参数之间的映射关系,获得反向传播神经网络模型;基于已获得的反向传播神经网络模型来预测飞越映射后的状态参数,以获得木卫引力辅助轨道递推的高精度近似解。本发明采用反向传播神经网络对均匀采样的部分初始相空间进行网络训练,通过对训练时间、训练样本数及神经元个数的折衷权衡选择合适的神经网络结构;进行三体问题引力辅助轨道递推时,计算效率高且精度高。

主权项:1.一种基于飞越映射参数学习的木卫引力辅助轨道递推方法,其特征在于,步骤如下:1设置探测器的初始状态参数;2定义两个庞加莱截面∑A和∑B;3利用圆形限制性三体问题动力学模型从截面∑A进行轨道递推,获得探测器经飞越映射到达截面∑B时的状态参数;4基于反向传播神经网络学习飞越映射前后状态参数之间的映射关系,获得反向传播神经网络模型;5基于步骤4已获得的反向传播神经网络模型来预测飞越映射后的状态参数,以获得木卫引力辅助轨道递推的高精度近似解;所述步骤2具体包括:确定两个庞加莱截面,该截面用来定义飞越映射所需数值积分的边界条件;引入a,T,λ,f坐标轴,f表示真近点角;庞加莱截面被定义为: 其中, 式中,a表示半长轴,T表示蒂萨兰德参数,λ表示近心点或远心点经度,下标A和B分别指代两个庞加莱截面;ε0,ε是一个任意小的值;所述步骤3具体包括:飞越映射为aB,TB,λB=FaA,TA,λA,F函数定义如下:将截面∑A上初始条件转换到会合坐标系中,在会合坐标系中进行三体问题数值积分,直到R25RHill则停止积分,并将最终结果映射到截面∑B上,RHill为次天体希尔球半径;对于每一个给定的T,利用F函数计算出不同λA值下顺行与逆行飞越分别对应的aB极值及其所对应的ra,rp,绘制以远星距为横坐标,近星距为纵坐标的蒂萨兰德-庞加莱图;建立三体问题动力学模型,其运动方程在会合坐标系下表示为: 式中,和分别指代探测器与天体M和m之间距离,质量参数比为μ;X,Y和Z分别描述探测器在会合坐标系中的位置,Ω为等效势能函数。

全文数据:

权利要求:

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