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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118112192A
主分类号：G01N33/14
分类号：G01N33/14;G01N33/00;G06F18/10;G06F18/2135;G06F18/211;G06F18/2132;A61B5/00;A61M21/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种不同企业生产的抹茶的fNIRS鉴别方法，属于食品检测领域。该方法对不同企业生产的抹茶进行功能性近红外光谱技术fNIRS检测，通过对全通道特征波段进行预处理和判别分析，筛选特征通道，进一步利用特征通道的特征波段建立的判别模型可以准确地识别不同企业生产的抹茶。相比与传统的感官品评方法和成分检测技术，该方法客观公正，无需培训品评人员，耗时缩短，可以用于快速鉴别不同企业生产的抹茶。
主权项：1.一种不同企业生产的抹茶的fNIRS鉴别方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤一，收集并制备抹茶样品：收集N个以上不同企业生产的抹茶，每个企业抹茶取M个平行实验样品，每个抹茶样品各取0.5～2克，置于品评碗中并加入70～90℃的超纯水，在室温下采用搅拌器以500～1000转每分钟的速度搅拌20～40秒，从而获得抹茶汤；步骤二，功能性近红外光谱技术fNIRS检测：受试者佩戴光极帽，利用三维磁空间数字仪标定每个受试者头皮上每个光电极的三维空间位置，设置fNIRS的通道为2×12通道，将步骤一制作的抹茶汤通过液态食品口腔自动进样系统提供于抹茶消费者口中，以抹茶汤进入口腔时间点为所需波段信息的起始点，以吞咽时间点为所需波段信息的终点，记录该抹茶样品的fNIRS全通道波段信息；步骤三，fNIRS波段信息预处理：首先通过比尔－朗伯定律将步骤二得到的fNIRS全通道波段信息的强度值转化为光密度信号，再将运动伪影进行主成分分析修正，删除累积方差大于等于80％的分量，然后将修正后的数据进行0.01～0.1Hz的滤波处理，最后转换为氧合血红蛋白浓度值；步骤四，特征通道筛选及判别模型建立：基于判别分析筛选出对不同企业生产的抹茶区分影响较大的通道，将各通道的氧合血红蛋白浓度值作为特征，建立判别模型，用于精确鉴别不同企业生产的抹茶。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种不同企业生产的抹茶的fNIRS鉴别方法
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