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申请/专利权人：深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118115465A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/084;G06N3/094;G06N3/0464;G16H50/20;A61B3/117;A61B3/10;A61B3/12;A61B3/135
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本公开涉及计算机视觉与眼科医学领域，提供一种白内障分级方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取被测者眼球AS‑OCT图像；利用白内障特征提取器提取眼球AS‑OCT图像的图像特征；分别计算图像特征与各等级白内障AS‑OCT图像基准特征的相似度，将相似度最高的AS‑OCT图像基准特征对应的白内障严重等级作为眼球AS‑OCT图像的白内障诊断等级；白内障AS‑OCT图像基准特征在训练阶段基于各等级的白内障标准裂隙灯图像获得。AS‑OCT图像的白内障分级中引入标准裂隙灯图像作为参考信息，本公开提高了基于AS‑OCT图像进行白内障诊断分级的可解释性，使白内障诊断分级更客观。
主权项：1.一种白内障分级方法，其特征在于，所述白内障分级方法包括：获取被测者的眼球AS-OCT图像；利用白内障特征提取器提取所述眼球AS-OCT图像对应的图像特征；分别计算所述图像特征与各个等级的白内障AS-OCT图像基准特征的相似度，将与所述图像特征的相似度最高的所述白内障AS-OCT图像基准特征对应的白内障严重等级，作为所述眼球AS-OCT图像的白内障诊断等级；其中，所述白内障AS-OCT图像基准特征在训练完成后获得，获得方式是：将各等级的白内障标准裂隙灯图像分别通过训练好的AS-OCT图像生成器生成对应的标准虚拟AS-OCT图像，然后利用训练好的所述白内障特征提取器提取各等级的所述标准虚拟AS-OCT图像的特征，将从所述标准虚拟AS-OCT图像中提取出的特征作为对应等级的所述白内障AS-OCT图像基准特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所) 白内障分级方法及装置、电子设备、存储介质
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