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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
摘要：本公开的实施例公开了脸部图像处理模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集；从训练样本集中选取训练样本组，训练样本组中显示目标部位的脸部图像和未显示目标部位的脸部图像的数量的比例符合目标比例，目标比例在训练开始阶段为第一预设值，在训练结束阶段为第二预设值；将训练样本组中的脸部图像作为输入，将脸部图像对应的处理后脸部图像作为期望输出，训练得到脸部图像处理模型。该实施方式实现了提高了对于脸部图像中的局部区域的处理质量。
主权项：1.一种脸部图像处理模型训练方法，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括脸部图像和所述脸部图像对应的处理后脸部图像，所述脸部图像包括显示目标部位的脸部图像和未显示目标部位的脸部图像；其中，所述显示目标部位的脸部图像是通过以下步骤生成的：获取原始显示目标部位的脸部图像；确定所述原始显示目标部位的脸部图像对应的所述目标部位的掩膜图像；将所述目标部位的掩膜图像和所述原始显示目标部位的脸部图像叠加，得到所述显示目标部位的脸部图像；从所述训练样本集中选取训练样本组，所述训练样本组中显示目标部位的脸部图像和未显示目标部位的脸部图像的数量的比例符合目标比例，所述目标比例在训练开始阶段为第一预设值，在训练结束阶段为第二预设值；将所述训练样本组中的脸部图像作为输入，将所述脸部图像对应的处理后脸部图像作为期望输出，训练得到所述脸部图像处理模型。
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百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 脸部图像处理模型训练方法、装置、电子设备和介质
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