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【发明授权】一种面向CoAP的物联网高效数据收集方法_哈尔滨工业大学;哈尔滨工大微识智能科技有限公司_202210869417.6 

申请/专利权人:哈尔滨工业大学;哈尔滨工大微识智能科技有限公司

申请日:2022-07-21

公开(公告)日:2024-05-31

公开(公告)号:CN115226138B

主分类号:H04W24/04

分类号:H04W24/04;H04W28/06;H04W28/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.31#授权;2022.11.08#实质审查的生效;2022.10.21#公开

摘要:本发明公开了一种面向CoAP的物联网高效数据收集方法,所述方法采用NB‑IoT作为低功耗网络通讯链路,上层采用CoAP应用层通讯协议,包括如下步骤:步骤1:CoAPPDU过滤;步骤2:合并压缩;步骤3:自适应上送。该方法对物联网相似数据进行过滤,减少冗余信息,解决传统低功耗网络中轻量级网络通讯协议有效负载率低、头部开销大问题,同时该方法自适应调整数据上送周期,降低网络传输数据量,在上行数据延时与设备功耗间做出良好平衡。

主权项:1.一种面向CoAP的物联网高效数据收集方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:步骤1:CoAPPDU过滤将轻量级终端设备准备上送的CoAP协议数据单元PDU数据内容与上一次发送的数据进行比较,如果相对误差范围小于rate%或绝对差值小于diff时则不对该数据进一步处理,并等待新的数据到达,否则进入步骤2;步骤2:合并压缩步骤2.1:如果距离上次数据发送时间间隔大于MAX_Interval则进入步骤2.4,否则判断CoAPPDU队列中数量是否超过MAX_PDU_COUNT阈值,如若超过阈值,则进入步骤2.3,否则进入步骤1;步骤2.2:提取CoAPPDU队列中所有PDU关键信息;步骤2.3:如果距离上次数据发送时间间隔小于MIN_Interval则进入步骤1;步骤2.4:将所有CoAPPDU关键信息封装至单一PDU中,形成PDUMerged;步骤2.5:将PDUMerged中有效负载采用SenML压缩算法降低时间戳负载开销,采用CBOR压缩算法降低整体负载开销,最终形成PDUCompressed;步骤3:自适应上送步骤3.1:如果PDUCompressed到达时间距离上次数据发送时间间隔大于MAX_Interval,则将MAX_Interval增加至自身两倍,如果PDUCompressed到达时间距离上次数据发送时间间隔不足MAX_Interval,则将MAX_Interval调整为初始最小值;步骤3.2:将PDUCompressed向目标服务器发送。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工业大学;哈尔滨工大微识智能科技有限公司 一种面向CoAP的物联网高效数据收集方法

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