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申请/专利权人：上海海洋大学

摘要：本发明公开了一种基于灰色系统理论的海洋鱼类旺汛期预测方法及其应用，步骤：根据多年的生产统计数据得到CPUEday序列；针对每年的CPUEday序列求得平均值CPUEAv并确定该年的旺汛期日期序列，其中每年中连续7天出现CPUEday大于等于CPUEAv则首日为该年的旺汛期开始日；同样，每年中连续7天出现CPUEday低于CPUEAv则首日为旺汛期结束日；对所有的旺汛开始日期结束日期序列分别建立多个GM1,1模型；对上述模型进行相对误差分析，相对误差最小的模型为最优预测模型。本发明的方法，能够精确地按天预测海洋鱼类的旺汛期；适应性好，能够良好指导海洋渔业生产，降低捕捞成本，应用前景好。

主权项：1.基于灰色系统理论的海洋鱼类旺汛期预测方法，应用于电子设备，其特征在于，其步骤如下：1根据时间段A内海域B鱼类C的生产统计数据得到该时间段内海域B鱼类C每年的CPUEday序列，所述CPUEday为日单位捕捞努力量渔获量；2针对每年的CPUEday序列求得该年CPUEday的平均值CPUEAv，并确定该年的旺汛期日期序列，进而获取时间段A内海域B鱼类C所有的旺汛期日期序列，其中，连续七日的CPUEday值均大于该年的CPUEAv则该序列中的第一日为旺汛期开始日，连续七日的CPUEday值均小于该年的CPUEAv则该序列中的第一日为旺汛期结束日；3利用灰色GM1,1模型对步骤2获取的所有的旺汛起始日期序列、旺汛结束日期序列分别建立时间序列的预测模型；4对步骤3得到的预测模型进行有效性分析，有效性分析包括相对误差分析，所述相对误差分析是通过比较利用预测模型算得的某一旺汛期的开始日与对应的真实旺汛期的开始日获得的或者通过比较利用预测模型算得的某一旺汛期的结束日与对应的真实旺汛期的结束日获得的，根据相对误差大小评价旺汛起始日期序列预测模型或旺汛结束日期序列预测模型；截取任意时间段的渔汛日期序列建立多个GM1,1模型，所述时间序列的预测模型预测的数值是与每年的旺汛期日期序列对应的，以日期作为参考指标，在相对误差分析的同时，通过计算所有GM1,1模型的拟合日期序列结果与真实结果的平均误差，对预测模型的精度和稳定性进行分析和评价，进而选取精度最高的预测模型作为最优预测模型。

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百度查询： 上海海洋大学 基于灰色系统理论的海洋鱼类旺汛期预测方法及其应用