申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2021-08-31

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN113706207B

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q30/015;G06F40/30;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/242;G06F17/18;G06N3/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.31#授权;2021.12.14#实质审查的生效;2021.11.26#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于语义解析的订单成交率分析方法，包括：将用户的订单咨询记录转换为文本形式并提取出文本中的关键词，对该关键词进行语义识别，得到每个关键词的语义，将获取的语义映射至预先构建的特征空间，得到每一个语义的空间坐标，对空间坐标进行异常点删除并利用计算得到的每一个坐标的表达概率对坐标进行筛选，进而根据筛选出的核心坐标对应的语义计算得到该用户的订单成交率。此外，本发明还涉及区块链技术，订单咨询记录可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于语义解析的订单成交率分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高订单成交率分析的精确度。

主权项：1.一种基于语义解析的订单成交率分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的订单咨询记录，包括：获取用于生成所述订单咨询记录的系统的数据接口参数，根据所述数据接口参数对预设的实时消息采集插件进行参数配置，利用参数配置后的实时消息采集插件对所述系统中生成的订单咨询记录进行采集；对所述订单咨询记录中的文本数据、图像数据或音频数据进行文本识别，得到咨询文本，包括：提取所述订单咨询记录中每个数据的数据类型字段，所述数据包括文本数据、图像数据或音频数据，根据所述数据类型字段将所述订单咨询记录中的数据划分为文本类型、图像类型和音频类型，对所述订单咨询记录中图像类型的数据进行文本识别，得到图像文本，对所述订单咨询记录中音频类型的数据进行语音识别，得到音频文本，将所述订单咨询记录中文本类型的数据、所述图像文本和所述音频文本汇集为所述订单咨询记录的咨询文本；提取所述咨询文本的关键词，对每一个所述关键词进行语义识别，得到每一个所述关键词的语义；利用预先构建的深度神经网络对每一个所述关键词的语义进行分析，将每一个所述关键词的语义映射至预设的特征空间，包括：统计每一个所述关键词的语义的向量维度，选取所述向量维度最大的语义为目标语义，构建与所述目标语义具有相同维度的特征空间，利用预设参数将所有关键词的语义的向量维度扩增至与所述目标语义的向量维度相同，利用预设的映射函数将扩增后的语义映射至所述特征空间；统计所有语义在所述特征空间的空间坐标；对所述空间坐标进行异常点删除，并利用预设的第一激活函数计算异常点删除后的空间坐标的表达概率，汇集所述表达概率大于预设阈值的空间坐标为核心坐标，其中，所述对所述空间坐标进行异常点删除，包括：从所述空间坐标中逐个选取其中一个坐标为目标坐标，分别计算所述目标坐标与所述空间坐标中未被选取的坐标之间的距离值，对所述距离值进行求和，判断所述求和的结果是否大于预设阈值，当所述求和的结果小于或等于设阈值，则返回从所述空间坐标中逐个选取其中一个坐标为目标坐标的步骤，当所述求和的结果大于设阈值，则将所述目标坐标从所述特征空间中删除；汇集所述核心坐标对应关键词的语义，利用预设的第二激活函数计算所述核心坐标对应关键词的语义与预设订单标签之间的相对概率值，并将所述相对概率值作为用户订单成交的概率值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 基于语义解析的订单成交率分析方法、装置、设备及介质

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