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申请/专利权人：海南港澳资讯产业股份有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118134640A
主分类号：G06Q40/04
分类号：G06Q40/04;G06F16/9535;G06F16/9538
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供一种股票智能化推荐方法，包括以下步骤：步骤S1、获取用户基本信息，构建用户DIKWP模型；步骤S2、根据用户DIKWP模型获取用户的股票约束条件以及投资需求；步骤S3、基于股票约束条件进行筛选得到若干支股票，并构建股票DIKW模型；步骤S4、采用股票DIKW模型基于投资需求进行处理，并获得最优股票进行推荐，将DIKW知识图谱结合到股票推荐当中，在进行股票DIKW模型的构建前，先基于用户基本信息构建了用户DIKWP模型，根据用户DIKWP模型获得的股票约束条件可以对股票进行筛选，减少计算量，提高推荐的效率以及准确率，而所获得的投资需求可以供股票DIKW模型处理得到最优股票，所推荐的最优股票与用户需求的契合度较高。
主权项：1.一种股票智能化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取用户基本信息，构建用户DIKWP模型；步骤S2、根据用户DIKWP模型获取用户的股票约束条件以及投资需求；步骤S3、基于股票约束条件进行筛选得到若干支股票，并构建股票DIKW模型；步骤S4、采用股票DIKW模型基于投资需求进行处理，并获得最优股票进行推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南港澳资讯产业股份有限公司 一种股票智能化推荐方法
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