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申请/专利权人：成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校)
申请日：2024-05-07
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135143A
主分类号：G06T17/10
分类号：G06T17/10;G06T19/00;G06N5/022;G06N5/045;G06Q10/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明提供一种基于AR的航空发动机维修建模方法，涉及数据处理领域，包括：建立航空发动机模型库，用于存储多种型号的样本航空发动机三维模型；获取待维修的航空发动机的扫描信息，从航空发动机模型库中获取目标样本航空发动机三维模型；建立第一知识图谱和第二知识图谱；获取待维修的航空发动机的历史运行参数信息，结合第一知识图谱，确定候选故障类型；获取待维修的航空发动机的运行状态信息，结合第二知识图谱及待维修的航空发动机对应的候选故障类型，预测故障信息；基于预测的故障信息及目标样本航空发动机三维模型，建立待AR模型，具有基于AR技术辅助进行航空发动机维修，提高维修效率、减少错误，并优化维修流程的优点。
主权项：1.一种基于AR的航空发动机维修建模方法，其特征在于，包括：建立航空发动机模型库，其中，所述航空发动机模型库用于存储多种型号的样本航空发动机三维模型；获取待维修的航空发动机的扫描信息；基于所述待维修的航空发动机的扫描信息，从所述航空发动机模型库中获取目标样本航空发动机三维模型；建立第一知识图谱，其中，所述第一知识图谱用于记载多种型号的样本航空发动机在不同样本运行参数下的关联故障类型；建立第二知识图谱，其中，所述第二知识图谱用于记载每种所述关联故障类型对应的故障特征；获取所述待维修的航空发动机的历史运行参数信息；基于待维修的航空发动机的历史运行参数信息及第一知识图谱，确定所述待维修的航空发动机对应的候选故障类型；获取所述待维修的航空发动机的运行状态信息，基于所述历史运行状态信息、所述第二知识图谱及所述待维修的航空发动机对应的候选故障类型，预测所述待维修的航空发动机的故障信息；基于预测的所述待维修的航空发动机的故障信息及所述目标样本航空发动机三维模型，建立所述待维修的航空发动机对应的AR模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都市技师学院(成都工贸职业技术学院、成都市高级技工学校、成都铁路工程学校) 一种基于AR的航空发动机维修建模方法
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