申请/专利权人：宁波诺丁汉新材料研究院有限公司;宁波诺丁汉大学

申请日：2020-12-08

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN112560323B

主分类号：G06F30/25

分类号：G06F30/25;G16C20/64;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明提供了一种用于促进细颗粒物团聚的工业废水筛选方法，属于细颗粒物团聚技术领域。方法包括：S1、基于分子动力学仿真软件分别构建细颗粒物的模型和工业废水中主要成分的模型；S2、构建工业废水中主要成分与细颗粒物的相互作用模型；S3、对步骤S2的相互作用模型进行动力学模拟，使体系达到模拟平衡状态；S4、根据动力学模拟的平衡结构得到工业废水中主要成分与细颗粒物的表面的相互作用能量和径向分布函数数据，评价和筛选出用于促进细颗粒物团聚的候选用工业废水。本发明提出一种快捷、准确的筛选方法，应用于工业废水在细颗粒物化学团聚方面的快速筛选和验证，可以大幅提高用于促进细颗粒物团聚的工业废水的筛选效率和准确率。

主权项：1.一种用于促进细颗粒物团聚的工业废水筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于分子动力学仿真软件分别构建细颗粒物的模型和工业废水中主要成分的模型；S2、构建工业废水中主要成分与细颗粒物的相互作用模型；S3、对步骤S2的相互作用模型进行动力学模拟，使体系达到模拟平衡状态；S4、根据动力学模拟的平衡结构得到工业废水中主要成分与细颗粒物的表面的相互作用能量和径向分布函数数据，结合相互作用能量和径向分布函数数据，评价和筛选出用于促进细颗粒物团聚的候选用工业废水；S5、改变步骤S3中的动力学模拟的运行参数，分析不同运行参数下的相互作用能量和径向分布函数，获得模拟试验用的最优运行参数，并通过模拟试验验证候选用工业废水对燃煤细颗粒物团聚的促进效果，筛选出适于促进细颗粒物团聚的工业废水；其中，步骤S1中，所述细颗粒物的模型和所述工业废水中主要成分的模型分别经过能量最小化处理；所述能量最小化的操作过程包括：S11、选取细颗粒物的主要成分SiO2，利用MaterialsStudio软件的Amorphouscell模块构建SiO2超晶胞模型，再利用MaterialsStudio软件Forcite模块在COMPASS力场下采用Smart方法对SiO2超晶胞模型进行结构优化，得到细颗粒物的模型；S12、测定工业废水中各成分含量，得到工业废水中主要成分，利用MaterialsStudio软件的Amorphouscell模块建立主要成分的无定形单胞模型，再利用MaterialsStudio软件Forcite模块在COMPASS力场下采用Smart方法对建立的无定形单胞模型进行结构优化，得到工业废水中主要成分的模型。

全文数据：

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