申请/专利权人：中国人民解放军92942部队

申请日：2023-04-26

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN116578415B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06F9/48;G06F9/455

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本说明书公开了一种面向大样本负载仿真的并行方法，涉及分布式仿真系统设计技术领域，包括基于仿真任务请求，判断仿真任务的请求类型，若是请求类型为调度样本，则遍历样本并预启动上述样本中的仿真服务模型，若请求类型为关闭样本，则对上述样本对应的资源进行管理；基于上述样本的资源需求量和对应工作节点的资源可使用量，判断上述样本是否可以启动成功，若是，则按照申请策略申请样本所需资源，若否，则将上述样本加入全局队列的队尾；启动上述样本中的仿真服务模型进行仿真试验，解决目前传统的雷达系统仿真试验方法存在在资源有限的情况下，无法实现仿真样本的并行调度，导致仿真试验任务执行的时间成本过高的问题。

主权项：1.一种面向大样本负载仿真的并行方法，其特征在于，包括：基于仿真任务请求，判断仿真任务的请求类型，若是请求类型为调度样本，则遍历样本并预启动所述样本中的仿真服务模型，若请求类型为关闭样本，则对所述样本对应的资源进行管理；基于所述样本的资源需求量和对应工作节点的资源可使用量，判断所述样本是否可以启动成功，若是，则按照申请策略申请样本所需资源，若否，则将所述样本加入全局队列的队尾，所述全局队列控制样本的启动顺序以及存储需要开始仿真的样本；基于所述样本所需资源和所述申请策略，启动所述样本中的仿真服务模型进行仿真试验；在所述遍历样本并预启动样本中的仿真服务模型之前还包括对仿真任务的参数进行校验，参数校验通过则遍历样本和启动仿真服务模型；所述基于所述样本的资源需求量和对应工作节点的资源可使用量，判断所述样本是否可以启动成功的方式为基于所述样本的资源需求量和当前对应工作节点的资源可使用量判断样本启动资源是否充足，若是，则可以启动成功，若否，则启动失败；所述申请策略包括全量申请策略和按需申请策略，所述全量申请策略为申请样本中所有仿真服务模型所需的资源，所述按需申请策略为申请样本中仿真服务模型在同一时段所需的资源；基于所述样本所需资源和所述申请策略，启动所述样本中的仿真服务模型进行仿真试验的步骤包括：若所述申请策略为全量申请策略，则只需引擎发出控制指令，控制所述仿真服务模型启动；若所述申请策略为按需申请策略，则引擎需根据所述样本内的各个仿真服务模型的启动策略，指引所述仿真服务模型启动；所述启动策略是引擎基于样本中各个仿真服务模型所需的资源信息和申请到的资源信息，针对各个仿真服务模型制定的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军92942部队 一种面向大样本负载仿真的并行方法

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