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一种基于人脸识别自动签到的方法 

申请/专利权人:福建信息职业技术学院

申请日:2024-03-21

公开(公告)日:2024-06-04

公开(公告)号:CN117935341B

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16;G06Q10/1091

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.04#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明涉及电子签到技术领域,具体涉及一种基于人脸识别自动签到的方法,包括将需要被识别的人员信息进行录入,将被识别的人员的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系存入第一识别库中,将被识别的人员的姓名和脸部图像放入第二识别库中;提取图像中人脸的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点的三角关系与第一识别库中的三角关系进行对比,若对比成功,则再进行对应的脸部图像进行识别对比,比对成功则签到;本发明通过利用肩部宽度间距够大,容易识别的特点,结合鼻尖处形成三角关系,提高标定特征点的效率;再结合一个三角关系可能对应若干个人脸信息,无需比对整个第二识别库内的所有信息,进而提升识别的准确性和速度。

主权项:1.一种基于人脸识别自动签到的方法,其特征在于,包括:建立识别库,将需要被识别的人员信息进行录入,人员信息包括姓名和人像,所述人像包括脸部和肩部,所述脸部具有满足人脸识别的多个特征点,所述特征点包括鼻尖特征点,所述肩部最外两侧具有左肩特征点和右肩特征点;将被识别的人员的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系存入第一识别库中,将被识别的人员的姓名和脸部图像放入第二识别库中,同时对三角关系、脸部图像和姓名建立联系;每一所述三角关系对应若干脸部图像信息;人脸识别,抓取在现场动态抓取到的视频帧并实时检测视频中的人脸,若不存在人脸则不动作,若存在人脸,则判断视频帧的图像中是否包含可识别的左肩特征点和右肩特征点,若否则直接提取人脸的特征点与第二识别库内的脸部进行识别对比,比对成功则提取姓名,否则重新进行人脸识别;若存在可识别的左肩特征点和右肩特征点,则提取图像中人脸的鼻尖特征点、左肩特征点和右肩特征点三者构建的三角关系与第一识别库中的三角关系进行对比,若对比成功,则对该三角关系对应的第二识别库内的若干脸部图像进行识别对比,比对成功则提取姓名,否则重新进行人脸识别;自动签到,对被提取姓名的人员进行签到成功显示,并形成签到记录。

全文数据:

权利要求:

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