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申请/专利权人：南昌大学
申请日：2021-08-17
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN113589253B
主分类号：G01S7/41
分类号：G01S7/41
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开
摘要：本发明公开了一种基于伪时域的小波变换算法对微弱回波信号进行检测的方法，步骤1：将参考信号的频域信号视为“伪时域”信号，并确定合适的小波基、分解层数；步骤2：对多组背景噪声进行相同的小波分解；步骤3：根据参考信号和背景噪声的阈值，确定加噪信号的去噪阈值和判定阈值；步骤4：接收机对接收到的信号进行频域滤波处理；步骤5：对滤波后的加噪信号进行小波分解，根据去噪阈值进行去噪，并重构为去噪后的信号；步骤6：对重构后的信号进行滤波，并判定是否包含信号。本发明利用频域滤波提高信噪比，用小波变换对频域信号进行去噪，进一步提高信噪比，明显提高加噪信号的去噪效果，提高检测微弱信号的检测正确率。
主权项：1.一种基于伪时域的小波变换算法对微弱回波信号进行检测的方法，其特征在于：对加噪信号的处理过程分为两部分：第一部分是对背景噪声和参考信号进行分析，包括以下步骤：步骤1：将参考信号的频域信号视为“伪时域”信号，并确定合适的小波基、分解层数；步骤2：对多组背景噪声进行相同的小波分解；步骤3：根据参考信号和背景噪声的阈值，确定加噪信号的去噪阈值和判定阈值；第二部分是对加噪信号进行分析，包括以下步骤：步骤4：接收机对接收到的信号进行频域滤波处理；步骤5：对滤波后的加噪信号进行小波分解，根据去噪阈值进行去噪，并重构为去噪后的信号；步骤6：对重构后的信号进行滤波，并判定是否包含信号；在第一部分中，参考信号是发射信号的频域信号，发射信号由发射机预设好，设信号的时域表达式为st，长度为N，频率为fs；背景噪声是接收噪声的频域信号，接收噪声的时域信号是在发射机关闭时，接收机接收到的噪声，设噪声的时域表达式为nt，长度为N；在第二部分中，输入的加噪信号是接收信号的频域信号，接收信号的时域信号是在发射机打开时，接收机接收到的回波信号，设加噪信号的时域表达式为xt＝st+nt，长度为N。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种基于伪时域的小波变换算法对微弱回波信号进行检测的方法
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