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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118146380A
主分类号：C07K16/32
分类号：C07K16/32;C12N15/13;G01N33/577;G01N33/574;G01N33/569;A61K39/395;A61P35/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了基于AI从头设计筛选合成的HER2蛋白特异性结合抗体及其应用。本发明利用AI预测及噬菌体筛选技术获得了可特异性结合HER2的单克隆抗体DY23HER202，其重链可变区CDRH3的氨基酸序列为SEQIDNO.1。经过ELISA实验、流式实验、免疫荧光实验和免疫组化实验验证，检测结果表明，DY23HER202单抗与HER2的结合相比较于其他筛选的单抗具有高灵敏度和高特异性；经过BLI检测，结果显示DY23HER202与HER2具有高亲和力。本发明提供的DY23HER202单抗可用于制备检测HER2或HER2蛋白阳性肿瘤的试剂或试剂盒或开发治疗HER2蛋白阳性肿瘤的药物。
主权项：1.基于AI设计的特异性结合HER2蛋白的抗体，其特征在于：所述抗体为单克隆抗体DY23HER202或其抗原结合部分；所述单克隆抗体DY23HER202或其抗原结合部分含有重链可变区和轻链可变区，所述重链可变区中的第三互补决定区CDRH3的氨基酸序列为序列表中SEQIDNO.1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于AI从头设计筛选合成的HER2蛋白特异性结合抗体及其应用
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