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申请/专利权人：大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司
申请日：2022-12-06
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118151222A
主分类号：G01V1/28
分类号：G01V1/28;G01V1/30;G01V1/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明涉及油田开发技术领域，特别涉及一种叠前地震识别油水界面方法。其包括：通过实钻井取心获得岩心资料，通过测井获得自然电位、电阻率测井曲线，通过地震采集获得叠前地震道集资料；以自然电位、电阻率曲线的油水层解释图版为基础，得到无岩心资料井的油水层解释结果；将地震资料与井分别进行井震标定，得到远地震子波、中地震子波、近地震子波；采用同步反演手段，得到纵波速度数据体、横波速度数据体和密度数据体；运算得到KC数据体；利用KC数据体为空间约束，以井点的油水层解释结果为控制，得到油层空间分布概率模型，得到油水界面分布。本发明提供的叠前地震识别油水界面方法，指导精准开发石油资源，提升油田开发效果。
主权项：1.一种叠前地震识别油水界面方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过实钻井取心获得岩心资料，通过测井获得自然电位、电阻率测井曲线，通过地震采集获得叠前地震道集资料；步骤S2：建立基于自然电位曲线和电阻率曲线的油层与水层解释图版，并利用该图版得到无岩心资料井的油水层解释结果；步骤S3：将叠前地震道集资料按偏移距进行叠加，得到远叠加地震资料、中叠加地震资料、近叠加地震资料；将远叠加地震资料、中叠加地震资料、近叠加地震资料与井分别进行井震标定，得到远地震子波、中地震子波、近地震子波；步骤S4：采用同步反演手段，得到纵波速度数据体、横波速度数据体和密度数据体；步骤S5：利用纵波速度数据体、横波速度数据体和密度数据体，联合运算得到KC数据体；步骤S6：利用KC数据体为空间约束，以井点的油水层解释结果为控制，采用BP神经网络算法，得到油层空间分布概率模型，利用该模型得到油水界面分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司 一种叠前地震识别油水界面方法
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