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申请/专利权人：河北地质大学
申请日：2022-08-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN115267898B
主分类号：G01V1/28
分类号：G01V1/28
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2022.11.18#实质审查的生效;2022.11.01#公开
摘要：本发明提供了一种天然地震数据重建方法、装置和电子设备，涉及地质数据处理的技术领域，包括：获取天然地震数据的采样数据和采样矩阵；基于稀疏性假设，利用采样数据、采样矩阵和预设变换域的稀疏变换算子，确定天然地震数据的正则化反演模型；对正则化反演模型进行求解，得到目标地震数据；其中，目标地震数据为天然地震数据在预设变换域中对应的数据；基于目标地震数据和稀疏变换算子重构天然地震数据。本发明方法无需依赖地震模型即可完成天然地震数据的重建，因此，本发明方法的可实施性更强，应用范围更广。
主权项：1.一种天然地震数据重建方法，其特征在于，包括：获取天然地震数据的采样数据和采样矩阵；基于稀疏性假设，利用所述采样数据、所述采样矩阵和预设变换域的稀疏变换算子，确定所述天然地震数据的正则化反演模型；所述天然地震数据的正则化反演模型表示为：其中，R表示所述采样矩阵，y表示所述预设变换域的稀疏变换算子，s表示所述天然地震数据在所述预设变换域中对应的数据，s＝yx，x表示所述天然地震数据，d表示所述采样数据，l表示平衡残差的2范数和解的1范数的正则参数；对所述正则化反演模型进行求解，得到目标地震数据；其中，所述目标地震数据为所述天然地震数据在所述预设变换域中对应的数据；基于所述目标地震数据和所述稀疏变换算子重构所述天然地震数据；其中，对所述正则化反演模型进行求解，包括：利用目标算法对所述正则化反演模型进行求解，得到所述目标地震数据；其中，所述目标算法包括：梯度算法，凸集投影算法，Bregman算法；所述梯度算法包括：迭代收缩阈值算法；所述迭代收缩阈值算法通过下述算式对所述目标地震数据进行迭代更新：其中，n表示迭代次数，sn+1表示第n+1次迭代得到的目标地震数据，sn表示第n次迭代得到的目标地震数据，a表示预设步长；若将以复数形式表达时：其中，z为的模，则有
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百度查询： 河北地质大学 天然地震数据重建方法、装置和电子设备
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