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基于聚类的VPP电动车安全调度优化方法、装置及设备 

申请/专利权人:南方电网能源发展研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118157126A

主分类号:H02J3/00

分类号:H02J3/00;H02J3/32;B60L53/00;G06Q50/06;G06F18/23213

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要:本申请涉及一种基于聚类的VPP电动车安全调度优化方法、装置及设备。该方法包括:获取多部电动车辆的性能参数;电动车辆为预构建的虚拟电厂VPP中集中管理的EV终端;基于性能参数,对多部电动车辆进行迭代聚类,得到对应的最优聚类方案;最优聚类方案用于表征多部电动车辆被聚类为虚拟电厂VPP中的多个虚拟EV机组;基于预设的目标调度函数和约束条件,分别得到针对于各虚拟EV机组的最优调度决策;最优调度决策用于对各虚拟EV机组的充放电功率进行实时调度,以使虚拟电厂VPP的负荷峰谷差满足安全阈值。采用本方法能够减小在电动车辆进行充放电时存在的小电流高频扰动和电压压差增加的情况,保证对虚拟电厂的风险控制,有利于虚拟电厂的正常运行。

主权项:1.一种基于聚类的VPP电动车安全调度优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取多部电动车辆的性能参数;所述电动车辆为预构建的虚拟电厂VPP中集中管理的EV终端;基于所述性能参数,对所述多部电动车辆进行迭代聚类,得到对应的最优聚类方案;所述最优聚类方案用于表征所述多部电动车辆被聚类为所述虚拟电厂VPP中的多个虚拟EV机组;基于预设的目标调度函数和约束条件,分别得到针对于各所述虚拟EV机组的最优调度决策;所述最优调度决策用于对各所述虚拟EV机组的充放电功率进行实时调度,以使所述虚拟电厂VPP的负荷峰谷差满足安全阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南方电网能源发展研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于聚类的VPP电动车安全调度优化方法、装置及设备

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