申请/专利权人：哈尔滨理工大学

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN118153764A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.07#公开

摘要：本发明提供一种基于NC代码的数控机床碳排放预测方法及预测系统，涉及先进制造及自动化技术领域，通过机床操作者设定切削参数范围生成实验用表格，并利用系统进行空载试验和切削试验，自适应拟合出机床功率模型，建立碳排放预测模型；对于机床型号、刀具、材料变化，仅需简单操作即可完成新模型建立，提高自动化程度；整合机床功率计算模型、碳排放预测模型和环境影响指数，系统详尽分析机床能耗、刀具和材料消耗多方面因素，提前预测碳排放量；引入碳排放校准模型，实现动态校准，确保预测结果准确性和实用性；这一综合方法充分考虑多个因素，为碳排放量的准确预测提供了高效、自适应、简便的解决方案，提高了系统的通用性和实用性。

主权项：1.一种基于NC代码的数控机床碳排放预测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1、采集数控机床历史数据库中存储的历史加工信息以及对应的碳排放模型，并采集与加工信息对应的数控NC代码，且加工信息包含机床型号、刀具类型、刀具规格以及待加工材料数据，并采集每一次切削加工过程中的加工环境数据、机床能耗、刀具均摊消耗量、待加工材料消耗量、冷却液均摊量以及相关废弃物处理的均摊量数据；步骤S2、判定当前加工信息是否在历史数据库中有存储，若当前加工信息在历史数据库中有存储，选择已存储的对应碳排放模型，并自动使用上次的缺省值进行碳排放计算，若没有存储，进行碳排放预测模型的自适应更新和存储；步骤S3、获取数控NC代码，以得到机床的运行状态信息和切削加工信息，并通过对运行状态信息和切削加工信息进行分析处理，建立完善的机床功率计算模型，且机床功率模型中运行状态信息与切削加工信息分别用于固定能耗部分和可变能耗部分的计算；步骤S4、利用步骤S2中确定的碳排放预测模型，结合步骤S3中计算的能耗数据后进行分析处理，计算机床能耗、刀具消耗、待加工材料消耗、冷却液消耗以及相关废弃物处理的碳排放量，并生成第一碳排放量输出结果；步骤S5、获取加工环境数据并进行分析处理，生成环境影响指数，该环境影响指数用于描述对第一碳排放量输出结果的影响程度；步骤S6、获取步骤S3中机床功率计算模型与步骤S4中使用的碳排放预测模型，并引入所述加工环境数据后进行分析处理，建立碳排放校准模型，且碳排放校准模型用于对第一碳排放量输出结果进行校准，生成第二碳排放量输出结果；步骤S7、获取第二碳排放量输出结果，输出包含电能消耗、切屑生成及处理、待加工材料消耗及处理、冷却液消耗及处理和相关废弃物处理信息的碳排放百分比数据报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于NC代码的数控机床碳排放预测方法及预测系统

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