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【发明公布】一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法_国网山东省电力公司枣庄供电公司_202410578516.8 

申请/专利权人:国网山东省电力公司枣庄供电公司

申请日:2024-05-11

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118152932A

主分类号:G06F18/2415

分类号:G06F18/2415;G06F18/21;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法,该方法在近电预警过程中,获取场强时序数据中的每个目标数据的二维特征值;根据目标数据之间的二维特征值差异,获取场强时序数据中的每个目标数据的场强异常变化程度,获取对场强时序数据进行FLOSS时序模态分割时每两个目标数据之间的距离优化度量,将场强时序数据划分为至少两个子序列,根据子序列中所包含的每个目标数据的场强异常变化程度,获取子序列的阈值调整因子;根据每个子序列的阈值调整因子,获取对场强时序数据进行近电预警的自适应近电预警阈值,通过对近电预警阈值进行自适应调整,保证了近电预警的准确性,减少了错误预警的发生。

主权项:1.一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法,其特征在于,所述一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法包括:在近电预警过程中,获取场强时序数据和所述场强时序数据中的每个数据的场强距离值,根据所述每个数据的局部数据和场强距离值,获取所述场强时序数据中的每个目标数据的二维特征值;根据目标数据之间的二维特征值差异,分别获取所述场强时序数据中的每个目标数据的场强异常变化程度,根据所述场强时序数据中的每个目标数据的场强异常变化程度,获取对所述场强时序数据进行FLOSS时序模态分割时每两个目标数据之间的距离优化度量;根据所述每两个目标数据之间的距离优化度量将所述场强时序数据划分为至少两个子序列,针对任一子序列,根据所述子序列中所包含的每个目标数据的场强异常变化程度,获取所述子序列的阈值调整因子;根据每个所述子序列的阈值调整因子和预设的近电预警阈值,获取对所述场强时序数据进行近电预警的自适应近电预警阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 一种用于近电预警的动态预警阈值优化方法

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