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申请/专利权人：广西慧云信息技术有限公司
申请日：2024-01-23
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154933A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/25;G06V20/40;G06V40/20;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于宽范围时序特征提取的连锁店异常行为检测方法，涉及视频检测技术领域，由基础特征提取模块、宽范围时序特征提取模块和SSD检测头模块实现，包括设定间隔帧数，从视频流抽帧组合成图像序列；使用基础特征提取模块，按照时序对抽取的图像序列分别提取基础特征矩阵；使用宽范围时序特征提取模块，依据本帧和上一帧图像基础特征矩阵的帧差，以及前K帧提取的时序特征进行通道注意力分析，然后根据注意力权重提取当前帧中关键特征通道和特征值；使用SSD检测头模块对不同分辨率下提取的特征矩阵进行目标检测，得到每一帧图像中异常行为的BOX框和类别。本发明能够在保证推理精度的前提下，大幅度降低运算量，提升推理速度。
主权项：1.一种基于宽范围时序特征提取的连锁店异常行为检测方法，由基础特征提取模块、宽范围时序特征提取模块和SSD检测头模块实现，其特征在于，包括：S1、设定间隔帧数，从视频流抽帧组合成图像序列；S2、使用基础特征提取模块，按照时序对抽取的图像序列分别提取基础特征矩阵；S3、使用宽范围时序特征提取模块，依据本帧和上一帧图像基础特征矩阵的帧差，以及前K帧提取的时序特征进行通道注意力分析，然后根据注意力权重提取当前帧中关键特征通道和特征值；S4、使用SSD检测头模块对不同分辨率下提取的特征矩阵进行目标检测，得到每一帧图像中异常行为的BOX框和类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西慧云信息技术有限公司 一种基于宽范围时序特征提取的连锁店异常行为检测方法
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