申请/专利权人：四川宏大安全技术服务有限公司;四川科特检测技术有限公司

申请日：2024-02-26

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN118155844A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/145;G06Q10/04;G06N3/04;G06F17/18;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开

摘要：本发明公开了一种高危作业员工健康管理系统及方法。该方法包括：采集石油勘探设备的运行数据和石油勘探员工的生理参数数据，并对其进行预处理和标准化处理；构建并更新神经网络预测模型，获取不同内部参数下的石油勘探设备状态预测结果和石油勘探员工身体状态预测结果；获取最终的石油勘探设备状态预测结果和最终的石油勘探员工身体状态预测结果；确定石油勘探员工健康结果和对应的执行健康管理操作。本发明融合了不同内部参数神经网络预测模型的预测结果，考虑了石油勘探设备的异常运行会对石油勘探员工带来潜在的健康风险，使获取的最终预测结果更加准确，并且能根据最终的预测结果确定石油勘探员工健康结果以及执行对应的健康管理操作。

主权项：1.一种高危作业员工健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集石油勘探设备的运行数据和石油勘探员工的生理参数数据，对采集石油勘探设备的运行数据和石油勘探员工的生理参数数据进行预处理和标准化处理，以获取标准石油勘探设备运行数据和标准石油勘探员工生理参数数据；石油勘探设备的运行数据包括钻机的运行数据和防喷器的运行数据；石油勘探员工的生理参数数据包括心率数据、血氧饱和度数据和体温数据；S2、构建石油勘探设备状态预测模型和石油勘探员工身体状态预测模型，利用步骤S1中的标准石油勘探设备运行数据和标准石油勘探员工生理参数数据更石油勘探设备状态预测模型和石油勘探员工身体状态预测模型的内部参数，并获取不同内部参数下的石油勘探设备状态预测结果和石油勘探员工身体状态预测结果；S3、根据步骤S2中不同内部参数下的石油勘探设备状态预测结果和石油勘探员工身体状态预测结果，获取最终的石油勘探设备状态预测结果和最终的石油勘探员工身体状态预测结果；S4、根据步骤S3中最终的石油勘探设备状态预测结果和最终的石油勘探员工身体状态预测结果确定石油勘探员工健康结果，并根据石油勘探员工健康结果执行健康管理操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川宏大安全技术服务有限公司;四川科特检测技术有限公司 一种高危作业员工健康管理系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD