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申请/专利权人：纽约大学;卡纳里股份有限公司
申请日：2022-07-08
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118159196A
主分类号：A61B5/383
分类号：A61B5/383;G01N27/30;G01N33/50
优先权：["20210709 US 63/220,365"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：一种识别生物体的健康状态的气味印记的方法能够包括使用配备有脑机接口的服务动物的嗅觉系统来监视由有机体释放的挥发性化合物的成分。该方法能够包括找到负责识别有机体的健康状态的挥发性化合物气味印记的生物电子鼻信号的特定签名。该方法能够包括将机器学习技术应用于多组分生物电子鼻信号。该方法能够包括识别携带关于有机体的健康状态的信息的特定挥发性化合物或其比率。
主权项：1.一种识别有机体的健康状态的气味印记的方法，包括：使用服务动物的嗅觉系统监视由有机体释放的挥发性组分的成分，该服务动物配备有脑机接口。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 纽约大学;卡纳里股份有限公司 使用服务动物的嗅觉系统的神经活动模式监视生物体的健康状态和疾病生物标志物识别的方法
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