申请/专利权人：南宁莲现健康科技有限公司

申请日：2020-09-18

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN112151149B

主分类号：G16H20/90

分类号：G16H20/90;G16H50/20;G06V40/16;G06F16/36;G06N5/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：本发明公开一种基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，包括以下步骤：1采用智能手机摄像头实时录制人脸视频，并输出人脸正面图片、舌头上部图片、舌头下部图片、人脸正面1分钟视频；2根据人脸正面图片识别面部症状，根据舌部图片识别舌部症状；根据人脸视频识别出脉象症状；3根据人脸视频图像识别出的面部症状、舌部症状、脉象症状信息，由已知症状集合分析其在医学知识图谱中的关联强度，推理出用户可能还有的其他症状，得到最终的症状集合S；4根据确认收集的症状集合S，计算其与所有证候的关联强度，根据证候与体质、疾病的对应关系，推理出最接近的体质倾向类型、疑似疾病名称。

主权项：1.基于人脸视频辅助中医智能诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：1采用智能手机摄像头实时录制人脸视频，录制人脸视频后输出内容包括：人脸正面图片、舌头上部图片、舌头下部图片和人脸正面1分钟视频；2根据人脸正面图片识别面部症状，根据舌部图片识别舌部症状；根据1分钟人脸视频识别出脉象症状；3根据人脸视频图像识别出的面部症状、舌部症状和脉象症状信息，由已知症状集合分析识别出的面部症状、舌部症状和脉象症状在医学知识图谱中的关联强度，推理出用户可能还有的其他症状，得到最终的症状集合S；4根据确认收集的症状集合S，计算其与所有证候的关联强度，将证候中与五脏关联的置信度进行归一化，然后整合计算得出五脏能量失衡的概率分布，根据五脏概率分布，推理出最接近的证候类型，并给出推理证候类型的置信度，根据证候与体质和疾病的对应关系，推理出最接近的体质倾向类型和疑似疾病名称；所述的医学知识图谱是根据现有文献所述的症状、证候、体质和疾病的术语词典构建而成的医学知识因果网络；步骤3所述的由已知的症状集合推理得到症状集合S的过程如下：①找到已知症状集合X相关的所有症状集合Y0，得到的症状集合Y0不包含已知症状集合X中的症状；②对已知症状集合X与Y0症状的支持度和置信度进行排序；③找出已知症状集合X中所有症状对应的症状集合Y0中支持度最高且置信度最高的症状集合Y1；④对输出的症状集合Y1消除相同症状，得到最终的最佳推理症状集合Y2；⑤在完成人脸症状识别分析后将推理出的可能症状集合Y2推送到用户交互界面；⑥由用户在交互界面选择符合自身实际的症状，得到选择后的症状集合Y3；⑦若推理出的症状未能完全表示用户所有症状，用户通过交互界面补充症状，补充的症状形成症状集合Y4；⑧将症状集合X与Y3、Y4合并，得到最终的症状集合S；步骤4所述的关联强度由关联规则进行数据挖掘得到，用置信度和支持度两个参数来表示，其中支持度即Support表示关联的两个实体A和B为相同病性或病位且同时出现的概率，置信度即Confidence表示在先决条件症状C发生的情况下，由关联规则C→D推出症状D的概率；支持度的公式如下：Support＝k*PAB其中，k为证素相关性的系数，默认情况下，A和B证素相同取k＝1，不相同取k＝0.5；置信度的公式如下：ConfidenceA→B＝PD|C＝PC,DPC＝PCUDPC上述公式中的P指的是概率。

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