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申请/专利权人：福州大学
申请日：2021-12-31
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN114332645B
主分类号：G06V20/13
分类号：G06V20/13;G06T17/05;G06F17/18
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开
摘要：本发明提出一种基于陡坡块信息熵的SEVI调节因子优化方法，包括以下步骤；步骤S1、根据所需优化目标，以景为单位下载光学遥感影像和相对应的数字高程模型DEM数据；步骤S2、利用DEM计算坡度图，将坡度图重采样为所需空间分辨率的块，将坡度最大的预设范围内的块选为陡坡块集；步骤S3、按照每个陡坡块的空间范围采用影像反射率数据逐块计算SEVI及其信息熵H；本发明无需遥感影像分类和地面调查数据，准确度高且易于使用。
主权项：1.一种基于陡坡块信息熵的SEVI调节因子优化方法，用于遥感影像计算SEVI，其特征在于：包括以下步骤；步骤S1、根据所需优化目标，以景为单位下载光学遥感影像和相对应的数字高程模型DEM数据；步骤S2、利用DEM计算坡度图，将坡度图重采样为所需空间分辨率的块，将坡度最大的预设范围内的块选为陡坡块集；步骤S3、按照每个陡坡块的空间范围采用影像反射率数据逐块计算SEVI及其信息熵H，公式为； 式中，fΔ为调节因子，ρr为遥感影像红光波段反射率，ρnir为遥感影像近红外波段反射率，pi为i像元SEVI取值占全景影像SEVI总和的比例，n为全景影像像元数，SEVIi为i像元的SEVI取值；令调节因子fΔ从0开始，以预设的间隔T依次递增，计算陡坡块SEVI信息熵，当H取值最大时，取与最大H对应的调节因子fΔ作为该陡坡块的调节因子优化解fb，公式为fb＝argmaxH，fΔ∈0.001，1.000公式四；比较不同陡坡块的信息熵，选择信息熵最大的陡坡块对应的调节因子作为整景影像的最优调节因子fopt，公式为fopt＝argmaxH，fb∈fbj，j＝1，...，m公式五；式中，m为陡坡块的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于陡坡块信息熵的SEVI调节因子优化方法
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