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申请/专利权人：北京心流慧估科技有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246932A
主分类号：G06Q30/018
分类号：G06Q30/018;G06Q10/0639
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于因子的深度学习估值方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待估值企业在当前时间步下的企业关联数据；将当前时间步下的企业关联数据及当前时间步上一时间步的隐藏状态，输入至预先训练得到的第一估值模型中，得到与宏观经济数据相对应的门控参数向量；基于门控参数向量、企业关联数据、隐藏状态及上一时间步的记忆元信息，确定在当前时间步下的待使用记忆元信息；基于待使用记忆元信息、企业资产数据及隐藏状态，确定每个估值因子的特征值；基于特征值确定待估值企业的估值结果。解决了人工处理企业数据进行估值，存在估值准确性差、可靠性低的问题，实现在降低企业估值成本的同时，达到提高估值准确性和可靠性的效果。
主权项：1.一种基于因子的深度学习估值方法，其特征在于，包括：获取待估值企业在当前时间步下的企业关联数据；其中，所述企业关联数据包括企业资产数据以及宏观经济数据；所述宏观经济数据中包括至少一个宏观经济变量值；所述企业资产数据中包括多个非估值因子下的资产数据，所述非估值因子包括资产定价因子和财务指标；将所述当前时间步下的企业关联数据以及所述当前时间步上一时间步所对应的隐藏状态，输入至预先训练得到的第一估值模型中，得到与所述宏观经济数据相对应的门控参数向量；基于所述门控参数向量、所述企业关联数据、所述隐藏状态以及所述上一时间步所对应的记忆元信息，确定在所述当前时间步下的待使用记忆元信息；基于所述待使用记忆元信息、所述企业资产数据以及所述隐藏状态，确定每个估值因子的特征值；基于所述特征值，确定所述待估值企业的估值结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京心流慧估科技有限公司 基于因子的深度学习估值方法、装置、设备及介质
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