申请/专利权人：华院计算技术(上海)股份有限公司

申请日：2023-08-21

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117074643B

主分类号：G01N33/22

分类号：G01N33/22;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/0639;G06Q50/02;G01N21/84

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本公开提供一种煤质评价方法、系统、设备和介质，所述煤质评价方法包括：获取待评价煤的多模态数据；分别对所述多模态数据中的各个模态数据进行特征提取，确定与各个模态数据分别对应的目标特征；根据所述目标特征确定各个所述目标特征所分别对应的目标评价结果，并根据所述目标评价结果确定最终的煤质评价结果。本公开通过获取待评价煤的多模态数据，以获取多维度的目标特征，并且根据所述目标特征以及历史数据，确定最终的所述煤质评价。可使评价信息更丰富，并提高评价精度。同时，仅需要待评价煤的目标特征即可确定评价信息，提高煤质评价的处理效率。

主权项：1.一种煤质评价方法，其特征在于，所述煤质评价方法包括：获取待评价煤的多模态数据；分别对所述多模态数据中的各个模态数据进行特征提取，确定与各个模态数据分别对应的目标特征；根据预先训练完成的分类器并基于所述目标特征，从预设特征库中分别确定与各个目标特征相对应的预设数量的预设评价结果；所述预设特征库包括预设特征以及所述预设特征所对应的预设评价结果；统计所有所述预设评价结果中所包括的煤质评级以及所述煤质评级所对应的出现次数；将所述出现次数最多的所述煤质评级和或所述煤质评级所对应的描述数据作为最终的所述煤质评价结果；所述多模态数据包括属性数据、光学组织图像和文本描述数据；所述分别对所述多模态数据中的各个模态数据进行特征提取，确定与各个模态数据分别对应的目标特征，包括：从所述多模态数据中提取所述属性数据，所述属性数据包括属性特征；将所述属性特征利用数据降维模型进行降维，将降维后的所述属性特征作为所述目标特征；所述目标特征包括物理化学特征以及燃烧特征；从所述多模态数据中提取所述光学组织图像；将所述光学组织图像通过预先训练完成的第一卷积神经网络模型处理后得到的光学组织特征作为所述目标特征；从所述多模态数据中提取所述文本描述数据；将所述文本描述数据通过预先训练完成的第二卷积神经网络模型处理后得到的文本描述特征作为所述目标特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华院计算技术(上海)股份有限公司 煤质评价方法、系统、设备和介质

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