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申请/专利权人：中国气象局武汉暴雨研究所;中国气象局成都高原气象研究所;兰州大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118169780A
主分类号：G01W1/10
分类号：G01W1/10;G01S13/95;G01S7/41
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种针对不同降水回波结构的对流性短时强降水分型预警方法，所述方法包括：基于采集的气象观测数据和或气象模拟数据，计算目标区域在目标时段内的降水效率值；根据所述降水效率值以及降水雷达回波特征对待预测的短时强降水进行分型，以得到对流性短时强降水的分型结果，并利用预先训练好的神经网络预测模型，对预设时段内降水雷达的回波进行外推预报；通过设置针对不同强降水分型结果下降水雷达回波强度外推预报的预警阈值以及常规数值天气预报模式中降水强度预报的预警阈值，分别构建高质心回波型强降水预警模型与低质心回波型强降水预警模型。解决了现有技术中对流性短时强降水的预警准确性较差，误报率较高的问题。
主权项：1.一种针对不同降水回波结构的对流性短时强降水分型预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于采集的气象观测数据和或气象模拟数据，计算目标区域在目标时段内的降水效率值；根据所述降水效率值以及降水雷达回波最大反射率因子所处的高度对待预测的短时强降水进行分型，以得到对流性短时强降水的分型结果，并利用预先训练好的神经网络预测模型，对预设时段内降水雷达的回波进行外推预报；在不同强降水分型结果下，分别设置与强降水分型结果对应的降水雷达回波强度外推预报的预警阈值；根据降水雷达回波强度外推预报的预警阈值以及数值天气预报模式中降水强度预报的预警阈值，构建高质心回波型强降水预警模型与低质心型强降水预警模型，所述高质心回波型强降水预警模型与低质心型强降水预警模型用于根据输入的气象观测数据和气象模拟数据预测目标时段内的降水强度和雷达回波的演变情况，在满足预设条件时进行强降水分型预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象局武汉暴雨研究所;中国气象局成都高原气象研究所;兰州大学 针对不同降水回波结构的对流性短时强降水分型预警方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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