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申请/专利权人：武汉轻工大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173162A
主分类号：G16B15/30
分类号：G16B15/30;G16B45/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开一种基于网络药理学及分子对接分析酸枣仁复方调治失眠作用机制的方法及应用，包括：获取酸枣仁复方的活性成分，收集活性成分的作用靶点，并标准化活性成分的作用靶点，获取失眠的潜在靶点、对失眠的潜在靶点和标准化的活性成分作用靶点分别绘图，获得交集靶点，进行筛选得核心靶点、对交集靶点构建PPI网络，分析且对核心靶点进行GO和KEGG分析，构建可视化H‑C‑T‑P网络、且最后进行“主要活性成分‑主要核心靶点”分子对接。本发明利用网络药理学技术首次构建了酸枣仁复方的“药物成分、靶点以及疾病三者的网络图，揭示了主要活性成分如何通过“多靶点、多通路、多途径”联合调控发挥其药效。
主权项：1.一种基于网络药理学及分子对接分析酸枣仁复方调治失眠作用机制的方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取酸枣仁复方的活性成分，收集所述活性成分的作用靶点，并标准化所述活性成分的作用靶点，得标准化的活性成分作用靶点；S20、获取失眠的潜在靶点；S30、对所述失眠的潜在靶点和所述标准化的活性成分作用靶点分别绘图，获得交集靶点；S40、对所述交集靶点进行PPI网络构建得PPI网络，通过软件进一步可视化，并进行筛选，所述筛选结果包括核心靶点和主要核心靶点，对所述核心靶点进行GO分析和KEGG富集分析，分析的结果包括信号通路；S50、将所述交集靶点和所述酸枣仁复方的活性成分进行筛选，所述筛选结果包括潜在有效成分和主要活性成分，通过所述潜在有效成分、所述核心靶点和所述信号通路构建可视化H-C-T-P网络；S60、将步骤S40中的主要核心靶点与步骤S50中的所述主要活性成分，进行“主要活性成分-主要核心靶点”分子对接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉轻工大学 一种基于网络药理学及分子对接分析酸枣仁复方调治失眠作用机制的方法及应用
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