首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种基于Huber范数的非均一采样地震数据鲁棒重构方法_哈尔滨工业大学_202410313200.6 

申请/专利权人:哈尔滨工业大学

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118169758A

主分类号:G01V1/36

分类号:G01V1/36;G01V1/28

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本发明提出一种基于Huber范数的非均一采样地震数据鲁棒重构方法,属于地震数据处理技术领域。包括:步骤一、对重构问题进行建模,根据地震数据采样点的坐标信息计算二维重心拉格朗日插值算子;具体为:获取地震数据的观测系统信息,通过实际非均一网格采样点和规则网格采样点的坐标信息计算插值算子,利用插值算子,重构目标函数;步骤二、设置最大迭代次数参数和阈值相关参数,计算阈值函数;步骤三、计算迭代误差ek和伪地震数据pk,更新当前数据yk;通过迭代阈值算法进行循环求解xk+1,直到最大迭代次数。解决现有技术中含有随机和异常值噪声情况下重构非均一采样的数据处理效果不好的技术问题。本发明能够起到在重构的同时压制随机噪声和异常值。

主权项:1.一种基于Huber范数的非均一采样地震数据鲁棒重构方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、对重构问题进行建模,根据地震数据采样点的坐标信息计算二维重心拉格朗日插值算子;具体为:获取地震数据的观测系统信息,通过实际非均一网格采样点和规则网格采样点的坐标信息计算插值算子,利用插值算子,重构目标函数;步骤二、设置最大迭代次数参数和阈值相关参数,计算阈值函数;步骤三、计算迭代误差ek和伪地震数据pk,更新当前数据yk;通过迭代阈值算法进行循环求解xk+1,直到最大迭代次数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工业大学 一种基于Huber范数的非均一采样地震数据鲁棒重构方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。