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申请/专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日：2022-12-08
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172740A
主分类号：G06V20/56
分类号：G06V20/56;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本公开涉及一种恶劣天气识别方法、装置、设备、存储介质及车辆，该方法包括：获取行驶道路的图像序列；从图像序列中提取图像序列对应的时间特征序列；使用长短期记忆模型识别时间特征序列中的天气特征；确定天气特征表征的天气类型和天气严重等级，并将天气类型和天气严重等级作为当前天气的识别结果。本公开通过获取车辆行驶的道路的图像序列，然后从图像序列中提取对应的时间特征序列，再结合时间特征序列中的每帧图像的天气特征，识别当前天气的天气类型和天气严重等级，相比较于根据单帧图像进行天气识别，利用的天气特征更加全面，从而使得天气识别结果更加准确，进而提高恶劣天气识别的准确率。
主权项：1.一种恶劣天气识别方法，其特征在于，包括：获取行驶道路的图像序列；从所述图像序列中提取所述图像序列对应的时间特征序列；使用长短期记忆模型识别所述时间特征序列中的天气特征；确定所述天气特征表征的天气类型和天气严重等级，并将所述天气类型和所述天气严重等级作为当前天气的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京罗克维尔斯科技有限公司 恶劣天气识别方法、装置、设备、存储介质及车辆
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