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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日：2024-05-16
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118170827A
主分类号：G06F16/2458
分类号：G06F16/2458;G06F16/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于等价类结构的数据间函数依赖关系挖掘方法。该方法包括：步骤1，遍历每列数据，获得等价类结构；对原始数据集进行重构，主要分为去除属性、属性重排序和压缩取值；步骤2，对元组对进行伪随机采样，比较样本，生成非函数依赖，并在满足停止条件时停止，然后在FD‑tree结构上对非函数依赖进行归纳操作，得到候选函数依赖项；步骤3，对FD‑tree结构中的候选函数依赖项进行验证，将候选项进行分组，每个分组对应一个属性的等价类结构，按属性排序的倒序，使用相应等价类结构对分组中的候选项进行验证。本发明的方法能够高效快速地求得给定数据实例的函数依赖关系。
主权项：1.一种基于等价类结构的数据间函数依赖关系挖掘方法，其特征在于，包括：步骤1，遍历每列数据，获得等价类结构；对原始数据集进行重构，主要分为去除属性、属性重排序和压缩取值；步骤2，对元组对进行伪随机采样，比较样本，生成非函数依赖，并在满足停止条件时停止；然后在FD-tree结构上对非函数依赖进行归纳操作，得到候选函数依赖项；步骤3，对FD-tree结构中的候选函数依赖项进行验证，将候选项进行分组，每个分组对应一个属性的等价类结构，按属性排序的倒序，使用相应等价类结构对分组中的候选项进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 一种基于等价类结构的数据间函数依赖关系挖掘方法
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