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申请/专利权人：高德软件有限公司
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172101A
主分类号：G06Q30/0204
分类号：G06Q30/0204;G06F18/25;G06F18/2433;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0985;G06N3/048
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本申请公开了一种选址方法，该方法包括：获取待识别地块的特征，并将所述待识别地块的特征输入模型。其中，该模型是基于训练地块的多个目标特征和所述训练地块对应的目标标签训练得到的，所述目标标签指示所述训练地块适用的商铺类型。因此，将所述待识别地块的特征输入模型之后，可以得到所述待识别地块对应的标签，所述待识别地块对应的标签，用于指示所述待识别地块适用的商铺类型。由此可见，采用本方案，可以利用训练好的具备预测待识别地块的标签的能力的模型，预测待识别地块的标签。由于模型预测的速度一般都比较快。因此，利用本方案，能够快速高效的确定待识别地块适用的商铺类型。
主权项：1.一种选址方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别地块的特征；将所述待识别地块的特征输入模型，得到所述待识别地块对应的标签，所述待识别地块对应的标签，用于指示所述待识别地块适用的商铺类型；其中，所述模型通过如下方式训练得到：获取训练地块的多个目标特征和所述训练地块对应的目标标签，所述目标标签指示所述训练地块适用的商铺类型；确定所述多个目标特征之间的目标关联程度，并基于所述多个目标特征和所述目标关联程度，得到目标特征图；其中，所述目标特征图包括节点和节点之间的边，所述多个目标特征中的每个目标特征分别对应一个所述节点，所述节点之间的边，指示该边连接的节点之间的目标关联程度，所述多个节点中的任意一个节点均具备对应的属性，节点具备的属性根据该节点对应的特征确定；基于所述目标特征图对所述训练地块的标签进行预测，得到标签预测结果，并根据所述标签预测结果和所述目标标签，对所述模型的参数进行更新。
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