首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】糙米食味值检测方法、装置、介质及设备_奥谱天成(厦门)光电有限公司_202410598394.9 

申请/专利权人:奥谱天成(厦门)光电有限公司

申请日:2024-05-15

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118169068A

主分类号:G01N21/3563

分类号:G01N21/3563;G01N21/359;G06V10/766

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本发明涉及一种糙米食味值检测方法、装置、介质及设备,方法包括:获取待检测糙米颗粒的目标近红外光谱;将目标近红外光谱输入至糙米食味值预测模型中得到目标食味值信息;糙米食味值预测模型通过如下方式训练:根据N份糙米颗粒样本的第一特征近红外光谱得到糙米颗粒样本吸光度矩阵;根据N份糙米粉末样本各自的第二特征近红外光谱得到糙米粉末样本吸光度矩阵;确定最终回归系数和常数项;构建初始偏最小二乘回归模型;确定待测糙米样本的预测食味值信息;根据粒长特征信息、粒宽特征信息、未成熟比例信息、参考食味值信息、预测食味值信息,对初始偏最小二乘回归模型进行多元线性回归得到糙米食味值预测模型。如此,无损准确检测糙米食味值。

主权项:1.一种糙米食味值检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测糙米颗粒的目标近红外光谱,其中,所述目标近红外光谱包括所述待检测糙米颗粒分别在多个不同波长下的光强信息;将所述目标近红外光谱输入至糙米食味值预测模型中,得到所述糙米食味值预测模型输出的所述待检测糙米颗粒的目标食味值信息;其中,所述糙米食味值预测模型是通过如下方式训练得到的:针对N份糙米颗粒样本中的每一所述糙米颗粒样本,确定所述糙米颗粒样本的第一特征近红外光谱,其中,所述第一特征近红外光谱包括所述糙米颗粒样本分别在不同波长下的第一目标吸光度,N大于1;根据N份糙米颗粒样本各自的所述第一特征近红外光谱,得到糙米颗粒样本吸光度矩阵,其中,所述糙米颗粒样本吸光度矩阵的行数为N,列数为波长的数量;针对N份糙米粉末样本中的每一所述糙米粉末样本,确定所述糙米粉末样本的第二特征近红外光谱,其中,N份糙米粉末样本与N份糙米颗粒样本一一对应,所述第二特征近红外光谱包括所述糙米粉末样本分别在不同波长下的第二目标吸光度;根据N份糙米粉末样本各自的所述第二特征近红外光谱,得到糙米粉末样本吸光度矩阵,其中,所述糙米粉末样本吸光度矩阵的行数为N,列数为波长的数量;根据所述糙米颗粒样本吸光度矩阵和所述糙米粉末样本吸光度矩阵,确定最终回归系数和常数项;根据所述最终回归系数和所述常数项,构建初始偏最小二乘回归模型;根据所述初始偏最小二乘回归模型,确定待测糙米样本的预测食味值信息,并获取所述待测糙米样本的粒长特征信息、粒宽特征信息、未成熟比例信息、参考食味值信息,其中,所述粒长特征信息、所述粒宽特征信息、所述未成熟比例信息、所述参考食味值信息是通过对所述待测糙米样本进行预先检测得到的;根据所述粒长特征信息、所述粒宽特征信息、所述未成熟比例信息、所述参考食味值信息、所述预测食味值信息,对所述初始偏最小二乘回归模型进行多元线性回归,得到所述糙米食味值预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 奥谱天成(厦门)光电有限公司 糙米食味值检测方法、装置、介质及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。