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申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日：2020-07-06
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN111768051B
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/211;G06Q50/02;G01N21/25;G06F123/02
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开
摘要：本发明公开了一种小麦赤霉病动态预警方法及装置，通过历史时期的小麦生长数据提取到小麦抽穗期和开花期对应的气象特征，利用关联性信息在气象特征中筛选得到小麦气象解释因子，并且利用目标数据确定小麦赤霉病光谱解释因子，最后结合小麦气象解释因子和小麦赤霉病光谱解释因子，预测得到小麦赤霉病发病预测数据。本发明结合了小麦赤霉病解释因子的综合性，考虑了遥感数据长时间序列上的信息，对于气象数据的时间定位更准确，使得该方法具有更优的普遍性，提高了预测精度。
主权项：1.一种小麦赤霉病动态预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史时期的小麦生长数据，预测得到待预测时间的小麦抽穗期和开花期；依据获取到的地面气象数据，提取所述小麦抽穗期和开花期对应的气象特征；获取目标数据，所述目标数据包括小麦赤霉病冠层高光谱数据及其对应的发病严重数据，以及目标地区小麦样本的赤霉病发病严重度数据；基于所述目标地区小麦样本的赤霉病发病严重度数据，确定气象特征与赤霉病的关联性，并基于所述关联性在所述气象特征中筛选得到小麦气象解释因子；其中，所述基于所述目标地区小麦样本的赤霉病发病严重度数据，确定气象特征与赤霉病的关联性，并基于所述关联性在所述气象特征中筛选得到小麦气象解释因子，包括：基于所述目标地区小麦样本的赤霉病发病严重度数据，获得所述气象特征与所述赤霉病的发生之间的Kendall相关系数；对所述Kendall相关系数进行筛选，并将筛选后的Kendall相关系数排在前五的5个参数，作为所述小麦赤霉病的气象解释因子；利用所述目标数据，确定小麦赤霉病光谱解释因子；基于所述小麦气象解释因子和所述小麦赤霉病光谱解释因子，预测得到待预测时间的目标地区的小麦赤霉病发病预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种小麦赤霉病动态预警方法及装置
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