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申请/专利权人：湖南大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196035A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/30;G01J5/00;G01J5/48
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种表皮温度风险检测方法及终端设备，包括以下步骤：获取不同状态的表皮温度的样本图像；将所述样本图像的温度减去基准图像的温度后进行标注，所述基准图像为对所有正常表皮温度的样本图像进行平均化处理后得到的图像；将标注后的图像输入搭建在云平台上的深度神经网络模型进行训练；将训练好的深度神经网络模型部署到昇腾Atlas200DK开发板上；将待检测表皮温度的红外图像输入到模型中，推理得出所述红外图像对应的风险等级。本发明可以通过红外图像推理出人体的风险等级，同时大幅度提高模型的计算能力，在降低学习率的同时保证模型训练速度，防止过拟合风险。
主权项：1.一种表皮温度风险检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取不同状态的表皮温度的样本图像；S2、将所述样本图像的温度减去基准图像的温度后进行标注，所述基准图像为对所有正常表皮温度的样本图像进行平均化处理后得到的图像；S3、将标注后的图像输入搭建在云平台上的深度神经网络模型进行训练；S4、将训练好的深度神经网络模型部署到昇腾Atlas200DK开发板上；S5、将待检测表皮温度的红外图像输入到模型中，推理得出所述红外图像对应的风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种表皮温度风险检测方法及终端设备
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