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申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193736A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/279
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本公开实施例提供了一种文本分类方法、文本分类模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及文本处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待分类文本，然后提取待分类文本包括的实体词，再检索用于表示实体词的含义的解释文本，作为待分类文本的知识文本。之后基于待分类文本和知识文本，确定待分类文本所属的类型。从而实现了提高对本文进行分类的准确度。
主权项：1.一种文本分类方法，包括：获取待分类文本；提取所述待分类文本包括的实体词；检索用于表示所述实体词的含义的解释文本，作为所述待分类文本的知识文本；基于所述待分类文本和所述知识文本，确定所述待分类文本所属的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种文本分类方法、文本分类模型的训练方法及装置
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