申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院

申请日：2024-04-03

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118196787A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明提供一种胚胎细胞溃缩识别方法，利用CenterNet检测网络识别胚胎发育视频中胚胎所处的状态以及位置，计算胚胎面积，对处于囊胚期的胚胎利用分割网络识别图像中的细胞间隙，根据细胞间隙外边缘的边缘或面积，判断囊胚是否发生溃缩现象，根据细胞间隙以及胚胎大小计算囊胚的溃缩程度，根据胚胎的发育时长统计胚胎溃缩开始时刻以及恢复时长。本发明通过建立计算机模型识别囊胚期胚胎图像中具有细胞间隙的图像特征，实现对胚胎细胞溃缩现象的识别；运用深度神经网络分割具有细胞间隙特征的图像，并提出了能够量化评价胚胎细胞溃缩程度的实施方式；本发明能够识别同一细胞在囊胚期内的多次溃缩现象，识别准确率高，实时性强。

主权项：1.一种胚胎细胞溃缩识别方法，其特征在于：所述方法包括步骤：S1将胚胎发育视频图像输入至检测网络识别出胚胎在视频图像中的位置、发育状态，计算胚胎面积；S2将发育状态被识别为囊胚期的视频图像输入至分割网络提取图像中的细胞间隙；S3根据细胞间隙的边缘或者面积判断是否发生溃缩现象：对分割出的细胞间隙进行边缘识别，根据细胞间隙边缘形成的弧形判断是否发生溃缩，当所述弧形中最长弧线对应的圆心角大于180°的细胞间隙判断为发生溃缩现象；或者，计算分割出的细胞间隙的面积，计算细胞间隙的面积与胚胎面积的面积比值，大于设定阈值的判断为发生溃缩现象；S4筛选所有判断为发生溃缩现象的胚胎图像，按时间顺序依次选取第一张判断为发生溃缩的胚胎图像、细胞间隙的边缘弧长最大或面积最大的一张胚胎图像和没有判断为发生溃缩的第一张胚胎图像；S5将所述细胞间隙的边缘区域弧长最大或者面积最大的一张胚胎图像按照弧长或面积的设定阈值分析胚胎细胞溃缩程度；根据所述第一张判断为发生溃缩的胚胎图像、没有判断为发生溃缩的第一张胚胎图像两者对应的发育时间差得到恢复时长；S6若步骤S3中没有筛选出发生溃缩的胚胎图像，输出未发生溃缩的识别结果；对于具有发生溃缩的胚胎图像，输出发生溃缩的识别结果以及胚胎细胞溃缩程度、发生溃缩的发育时间、恢复时长。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种胚胎细胞溃缩识别方法

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