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基于种子扩散的地貌单元边缘智能追踪方法 

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申请/专利权人:中国石油大学(华东)

摘要:本发明公开了一种基于种子扩散的地貌单元边缘智能追踪方法。包括如下步骤:1根据区域范围内的高程值水深值计算每个测量点的剖面曲率;2计算区域范围内的剖面曲率分布直方图,根据直方图的局部极小值确定初始种子点;3判断生长准则是否满足,若满足,则产生新的种子点;若不满足,则停止生长;初始种子点与全部新生成的种子点构成地貌单元边缘;4计算连续边缘的长度,将小于阈值长度的边缘剔除。本发明具有方法简单、计算量小、边缘提取准确、省时省力等优点。适用于陆地及水下地貌单元边缘追踪。

主权项:1.一种基于种子扩散的地貌单元边缘智能追踪方法,其特征包括如下具体步骤:1剖面曲率计算:根据计算每个测量点的剖面曲率c,其中,z5为当前测量点的高程值水深值,z1、z2、z3、z4、z6、z7、z8和z9分别为z5周围邻域8个测量点的高程值水深值,L为高程水深的采样间距;2种子点筛选:根据步骤1得到的每个测量点的剖面曲率c,计算剖面曲率分布直方图,将直方图中的局部极小值对应的剖面曲率所在的测量点作为初始种子点;3边缘生长:如果存在1个含以上测量点满足关系式kmin·fmc,σc≤xc≤kmax·fmc,σc,则将与minabsxd-md对应的测量点标记为新的种子点,并将新的种子点作为端点,继续判断关系式kmin·fmc,σc≤xc≤kmax·fmc,σc是否成立;如果没有测量点满足关系式kmin·fmc,σc≤xc≤kmax·fmc,σc,则不产生新的种子点;当所有非种子点均不满足关系式kmin·fmc,σc≤xc≤kmax·fmc,σc时,生长过程结束;初始种子点与全部新生成的种子点构成地貌单元边缘,其中,xc和xd分别为端点的8邻域内的非种子点的剖面曲率值和剖面曲率方向,mc、σc和md分别为连续种子点的剖面曲率的平均值、标准差和平均方向,abs表示取绝对值,min表示取最小值,kmin、kmax为参数,人工设定,f为拟合关系式,根据人工提取的边缘点拟合得到;4短边缘剔除:若某一边缘点周围8邻域内存在其他边缘点,称为连续边缘;根据计算连续边缘的长度Ltotal,若满足Ltotal≤s,则该连续边缘被剔除,其中,n为连续边缘点的个数,li为相邻边缘点之间的距离,s为连续边缘的尺度参数,在边缘提取过程中人工设定。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油大学(华东) 基于种子扩散的地貌单元边缘智能追踪方法

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