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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于神经网络算法的网络时间同步方法，该网络时间同步方法首先对时间敏感网络建立了双态时钟模型，然后对时钟频率偏移引起的时间误差进行处理，得到需要补偿的时间误差，再然后构建了包括主时钟的时间集合、从时钟的时间集合和需要补偿的时间误差集合的数据集，将该数据集输入反向传播神经网络，得到了预测的时间误差向量，最终基于所得到的预测的时间误差向量对数据集中原始的时间误差向量进行了补偿，从而得到了最终的时间向量。本发明提高了时间同步的精确度和稳定性，本发明在处理时间同步问题时具有更好的长期性能。
主权项：1.一种基于神经网络算法的网络时间同步方法，其特征在于，所述网络时间同步方法包括：对时间敏感网络建立双态时钟模型，所述双态时钟模型包括自由运行状态和同步状态，所述双态时钟模型用于捕捉时钟的动态行为；在建立所述双态时钟模型之后，对时钟频率偏移引起的时间误差进行处理，得到需要补偿的时间误差；采集时间戳向量TM和时间戳向量TS，并基于所述需要补偿的时间误差得到时间误差向量TE，其中，所述时间戳向量TM表征主时钟的时间集合，所述时间戳向量TS表征从时钟的时间集合；基于所述时间戳向量TM、所述时间戳向量TS和所述时间误差向量生成数据集；将所述数据集输入反向传播神经网络，得到预测的时间误差向量；基于所述预测的时间误差向量，对所述数据集中的时间误差向量进行补偿，得到最终的时间向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于神经网络算法的网络时间同步方法
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