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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196238A
主分类号：G06T11/60
分类号：G06T11/60;G06T5/70
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种文本驱动的多概念个性化图像编辑方法，该方法首先训练包含个性化目标的概念模型，得到对应的文本嵌入向量。其次使用文本嵌入向量，修改源输入文本，得到修改后的文本。然后使用稳定扩散模型加载训练的包含个性化目标的概念模型参数得到扩散模型，将源输入文本和修改后的文本分别输入到文本编码器中得到文本嵌入，将文本嵌入输入扩散模型中引导去噪过程，并在去噪过程中进行替换注意力图和噪声的操作。最后重复迭代N次，得到目标图像，在进行解码得到真实目标图像，完成图像编辑。本发明实现用户通过文本输入实现多目标个性化编辑的需求，扩展AIGC领域图像编辑的应用范围。
主权项：1.一种文本驱动的多概念个性化图像编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、训练包含个性化目标的概念模型，得到对应的文本嵌入向量new1，new2引导图像编辑；步骤2、使用文本嵌入向量new1和new2，修改源输入文本P源，得到修改后的文本P目标；步骤3、使用稳定扩散模型加载训练的包含个性化目标的概念模型参数得到扩散模型，将源输入文本P源和修改后的文本P目标分别输入到文本编码器中得到文本嵌入，将文本嵌入输入扩散模型中引导去噪过程，并在去噪过程中进行替换注意力图和噪声的操作；步骤4、重复步骤3的操作，迭代N次，得到目标图像；步骤5、对目标图像进行解码得到真实目标图像，完成图像编辑。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种文本驱动的多概念个性化图像编辑方法
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