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申请/专利权人：厦门大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118190422A
主分类号：G01M13/045
分类号：G01M13/045;G06F18/2131;G06F18/2136;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，涉及故障诊断领域。包括步骤：1建立稀疏时频表征STFR优化模型，将求解噪声干扰下故障轴承包络信号的时频表征TFR问题转化为在稀疏假设下对稀疏系数x的优化问题；2进行稀疏优化求解：通过改进OMP算法提供一种无参数依赖的方法解决对稀疏系数x的优化问题；摆脱正则化的参数选取问题，提升时频分析性能。更强的噪声抑制能力使本发明方法的TFR具备最高的能量聚集度；识别的脊线相较于常规的STFR具有更高的完整性。本发明能够提供更加准确的轴承故障诊断结果。
主权项：1.一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：1建立稀疏时频表征STFR优化模型，将求解噪声干扰下故障轴承包络信号的时频表征TFR问题转化为在稀疏假设下对稀疏系数X的优化问题；2进行稀疏优化求解：在任意一段轴承故障信号的包络谱中，故障特征频率的分布具有稀疏性，通过改进OMP算法提供一种无参数依赖的方法解决对稀疏系数X的优化问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法
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